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通过常见评估来验证地区教育机会的SEDA措施

2019

出版于：

AERA开放5（2）

经过：梅根·库赫菲尔德（Megan Kuhfeld），，，，瑟斯顿·多米娜（Thurston Domina），，，，保罗·汉塞尔曼（Paul Hanselman）


抽象的

斯坦福大学的教育数据档案（SEDA）是第一个数据集，旨在比较全美的地区学术成就和从3年级到8年级的增长，从而阐明了教育机会的分布。这项研究描述了SEDA的收敛有效性分析通过将SEDA估计值与NWEA地图增长评估得出的估计值进行比较，数学和英语艺术（ELA）的增长估计值。raybet 好用吗我们发现，SEDA的增长估计与MATH（.90）和ELA（.82）的MAP增长之间的增长估计之间有很强的调整相关性。我们还发现，在高社会经济地区，ELA的增长估计之间的差异更为明显。我们的分析表明，SEDA估计值与从垂直缩放的地图生长评估得出的估计值之间具有高度的一致性。但是，小小的系统差异表明，SEDA增长估计值不太可能推广到某些州通过MAP增长获得的估计。

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本文在NWEA外发表。全文可以在上面的链接上找到。

话题：测量和缩放，，，，公平，，，，增长建模

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