伊丽莎白·巴克（Elizabeth Barker）以中学和小学特殊教育老师的身份开始了她的教育职业，特别是密歇根州和科罗拉多州的轻度至中度残疾学生。她获得了博士学位，重点是俄勒冈大学学习障碍和阅读理解的学生的成长轨迹。她目前的研究集中于有视觉障碍，耳聋和听力损失以及其他残疾的学生的增长轨迹如何变化。

海伦娜·康诺利（Helena Connolly）是一位学习科学家，其研究专注于数学和科学学习，非公布问题解决，动机和教师的适应性。Helena主要与K-12学生和老师进行实验和混合方法研究。作为前小学老师，海伦娜（Helena）试图了解各种教学方法以及他们如何影响个人学习者。在加入NWEA之前，海伦娜（Helena）在哥伦比亚大学教师学院（Teactor College）的学习技术研究所（Institute of Collumbia University）探索了这些问题，在那里她获得了教育认知科学博士学位。

约翰·克罗宁（John Cronin）的工作着重于帮助教师，管理人员和学校董事会成员改善学校中数据的演示和使用。他提供了与测试问题和数据使用有关的咨询，并向美国教育部，得克萨斯州学校管理者协会，纽约州学校院长委员会，俄勒冈州学校管理员联合会和地区管理领导力研究所提供了咨询。

迈克尔·达林（Michael Dahlin）领导NWEA的报告和数据分析团队。他专门研究大学准备和学校问责制政策的研究和报告。在加入NWEA之前，他是俄勒冈州人类服务部的研究分析师。他拥有宾夕法尼亚州立大学的发展心理学博士学位。

迈尔斯·戴维森（Miles Davison）专门使用定量和混合方法来研究K-12的干预政策和计划如何影响学校的公平性。

艾琳·法勒（Erin Fahle）调查了社会和学校环境如何影响学生获得教育机会以及随后的成就的性别，种族/种族和社会经济不平等。

从广义上讲，迈克尔·加迪斯（Michael Gaddis）的工作提供了与种族/种族，社会阶层和教育有关的美国不平等现象的证据。他研究了跨五个方面的教育不平等：（1）教育证书对重要生活结果的影响，包括就业和健康；（2）何时以及如何减轻或加剧种族/种族歧视；（3）与世代相传的教育成果的直接和间接影响有关的代际流动性；（4）在大学和大学中，学生的心理健康和校园水平的污名以及随后对学术成就和成就的影响；（5）文化资本和社会资本中的种族/种族和SES不平等及其对K -12学生的学术成就和成就的影响。

作为一名学习和评估工程师，Garron进行了研发，以优化评估系统，以衡量学生的学习，参与度和教学实用程序。他最近的研究集中在整个评估模型，项目难度模型和纵向自适应测试的最佳设计上。

金已经进行了10多年的教育研究，重点是使用研究来支持学生学习并解决公平和访问问题。她的工作始于政策研究咨询，支持对学校和成人教育干预计划的评估。She continued in the public sector, having served as the lead evaluator of early learning programs in San Mateo County’s Office of Education (CA) and leading the research and analytics team responsible for data management, evaluation, and grant-funded development projects at Aspire Public Schools. Prior to NWEA, she was the research manager of product development and advanced analytics at DreamBox Learning, a gamified online learning platform for primary and secondary students in math and reading. She has a PhD in education (with a focus on quantitative research methods) from UCSB and has applied methodologies ranging from causal inference, psychometrics, as well as predictive and classification (ML) modeling in her work.

梅格·格雷罗（Meg Guerreiro）以前在费城学区的老师职业生涯是她的工作基础，以使所有学生公平且易于评估。raybet 好用吗

Ayesha K. Hashim使用跨学科和混合方法研究设计来研究地区级学校政策对学生学习的影响，以及可以解释观察到的结果的领导，组织和实施条件。

Wei他开发了创新的解决方案，以增强现有产品，例如地图增长。她的研究侧重于心理计量学，自适应测试，教育问责制问题和应用统计。她的作品已发表在同行评审的期刊上，例如教育测量杂志，，，，教育和心理测量和国际测试杂志。她还是NCME，AERA和IACAT在内的国家和国际会议的经常演示者。HE博士的出版物和演示文稿涵盖了各种主题，例如CAT项目选择和项目池设计，项目现场测试和校准，测试等同，数据处理缺失以及国际评估中的项目等价性。raybet 好用吗她拥有密歇根州立大学的测量和定量方法博士学位。

安德鲁·海格斯（Andrew Hegedus）咨询了世界各地的教育系统领导者。原型，启动和支持的最新报告；管理的研究项目的重点是了解挑战水平不同的学校增长的驱动因素。

Kari Hodge管理着NWEA的地图阅读语言心理测量解决方案团队。她的研究兴趣包括Rasch模型，小样本等同，标准设置以及使用精神计量学用于数据驱动的决策。霍奇博士撰写了四本书章节，并在同行评审的期刊上发表了15篇文章，例如应用测量杂志，，，，杂志应用测试技术， 和教育和心理测量。在加入NWEA之前，Hodge博士是一名教育者，拥有10多年的经验，并通过博士学位课程教学基础经验。她在15年的评估发展和心理测量经验中带来了NWEA。霍奇博士拥有贝勒大学的教育心理学博士学位。她还拥有教育学士学位和医学博士学位。在课程和教学中。

安胡（Ann Hu）主要从事地图增长评估。raybet 好用吗她的研究兴趣包括将研究与总结性评估之间的研究联系起来，项目银行开发和维护，自适应测试引擎，测试安全性和规范研究。raybet 好用吗她在基于Rasch模型和IRT，构建固定形式和猫以及设计和进行标准环境的基于Rasch模型和IRT的心理测量分析和研究方面拥有丰富的经验。在2017年加入NWEA之前，HU博士在数据识别公司（DRC）工作，为宾夕法尼亚州，密歇根州，俄克拉荷马州，俄克拉荷马州，路易斯安那州，阿拉巴马州和明尼苏达州的多个大规模成就测试计划。Hu博士拥有艾伯塔大学的测量，评估和认知博士学位。她还拥有心理学学士学位和教育心理学的医学学士学位。

内特·詹森（Nate Jensen）专门研究与学生测试数据在问责制系统中使用及其在无数政策决策中的应用有关的问题。

Angela Johnson专门研究实验，准实验和混合方法研究设计。她的研究重点是识别和减少不平等。

丹尼·卡兹（Danny Katz）是一名研究科学家，专注于测量，本体论和心理计量学哲学。他对改善教育环境中的测量主张的方法以及利用科学和语言哲学的思想来了解我们如何概念化人类科学中可以衡量的内容。他希望做更多的工作，以连接教育测量，心理计量学和教育政策。他曾在与测试公平，青少年扫盲，大学水平的生物学教育和计划评估有关的领域工作和出版。他是加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校的博士候选人。

Jungnam Kim领导内布拉斯加州以学生为中心的评估系统（NSCA）的心理测量工作。她的研究兴趣包括等同，垂直缩放和自适应测试。在2017年加入NWEA之前，Kim博士在CTB/McGraw-Hill工作了八年以上，在那里她担任各种州评估计划的首席研究科学家，包括乔治亚标准参考能力测试，过渡性科罗拉多州评估计划，北达科他州北达科他州raybet 好用吗评估，科罗拉多州的替代评估以及成人基础教育的测试。Kim博士获得了爱荷华大学的教育测量博士学位。

G. Gage Kingsbury提供了将技术应用于实际评估情况的建议和发展工作。他设计了在教育环境中使用的首次自适应测试，并帮助设计了目前针对美国和各种国际学校的K -12学生进行的自适应测试。

格雷戈里·金（Gregory King）使用定量方法来研究大学和职业准备，影响高等教育访问和成功的政策以及K -12对高等教育管道。

苏珊·科瓦尔斯基（Susan Kowalski）在明尼苏达州布卢明顿（Bloomington）教授高中物理学和物理科学的科学教育职业生涯。她从明尼苏达大学完成了课程和教学博士学位，并在BSCS Science Learning开发和研究课程和专业学习经验了几年。她目前的工作调查了三维评估的新方法，以支持下一代科学标准。她专注于教师如何学习更有效地使用评估数据来告知他们的日常科学教学并增强学生的公平学习机会。

梅根·库菲尔德（Megan Kuhfeld）试图了解学生对学术和社会情感学习的轨迹以及学校和社区影响，从而促进最佳成长。

梅雷迪思·兰吉（Meredith Langi）专门研究教育测量和潜在变量建模，并且对评估如何支持课堂教学特别感兴趣。raybet 好用吗在加入NWEA之前，Langi博士支持精神计量学进行英语能力评估（ELPA21）。她还曾在汤加的和平队担任老师和资源专家。Langi博士拥有加州大学洛杉矶分校的社会研究方法论博士学位和统计学博士学位，以及哈佛大学教育学院的国际教育政策EDM。

凯特（Kat）的研究兴趣包括科学教室中基于现象的真实学习经验。她特别有兴趣发展和使用学习进步来支持和评估学生的能力，例如建模和解释科学现象。凯特（Kat）在爱荷华大学（University of Eowa）获得了化学和硕士学位博士学位。在加入NWEA之前，KAT在圣地亚哥州立大学和爱荷华大学从事基于学科的教育研究，主要从事化学环境。

Jonghwan（Jay）Lee领导NWEA的自适应约束引擎工作，用于国家总结性评估，包括准备引擎，运行模拟以及验证和改善引擎的性能。raybet 好用吗Lee博士的研究兴趣包括订阅报告，技术增强项目对学生评估绩效的影响，计算机化自适应测试（CAT）的项目池管理以及跨管理部门对CAT的评分兼容性。在2017年加入NWEA之前，他曾在Questar Issessment担任高级心理学家，在那里他为各种国家评估计划进行了所有与心理计量学相关的任务年度技术报告。Lee博士拥有密歇根州立大学的测量和定量方法博士学位，并拥有俄亥俄州立大学的电脑工程学士学位。

凯琳·刘易斯（Karyn Lewis）是NWEA学校和学生进步中心主任，在那里她领导了一组研究人员，他们在K-12教育研究，实践和政策的交集中运作。

Xueming（Sylvia）LI着重于与MAP增长有关的心理测量问题。她的研究兴趣包括基于计算机的测试，IRT的应用，测试有效性，跨文化评估以及链接和等价的测试评分。在2015年加入NWEA之前，她获得了马萨诸塞大学阿默斯特大学的研究，教育测量和心理计量学博士学位。

泰勒·马塔（Tyler Matta）旨在改善用于支持公平教育系统的教育决策的工具。他的工作涵盖了计算心理学，学习理论和教育政策。

安德鲁·麦克金（Andrew McEachin）的工作着重于帮助决策者和教育工作者就教育政策的设计和实施做出明智的决定，以便数据和政策可以更好地支持学生学习，并为所有学生提供更公平的机会和成果。

帕特里克·迈耶（Patrick Meyer）管理着参与NWEA地区部门的心理学家，统计分析师和项目经理团队。该团队进行心理测量研究，以进行评估，例如地图增长和地图阅读流利度。raybet 好用吗他的研究兴趣包括IRT，心理软件设计以及教学措施的心理测量特征。Meyer博士是JMetrik的发明者和首席开发人员，Jmetrik是20多个国家 /地区使用的开源软件程序。他撰写了两本书，并在同行评审期刊上发表了20篇文章，例如《教育测量杂志》，应用心理测量以及教育和心理测量。他在许可和认证领域进行了25个标准研讨会，以及许多有关心理计量学理论的研讨会以及使用JMETRIK用于数据分析的讲习班。在2018年加入NWEA之前，Meyer博士曾在弗吉尼亚大学的咖喱教育学院任职副教授，在那里他教了教育测量和应用统计学课程。他于2004年开始了他的学术生涯，在詹姆斯·麦迪逊大学评估与研究中心担任助理教授。迈耶博士拥有南卡罗来纳大学的教育心理学和研究博士学位。

艾米丽·莫顿（Emily Morton）专门使用定量方法来研究政策和计划对学生的学术和发展影响。她的研究兴趣集中在估计与学校时间表，教学时间和学习环境有关学生成就和青年发展的K-12教育政策和计划的影响，并了解促进整个生命周期的积极青年和人类发展所涉及的过程。

Colleen Oppenzato的研究重点是从童年到中级学生如何发展数学思维。她的具体兴趣包括孩子对理性数字的理解，教科书的意见如何影响学生学习以及如何衡量教师的数学教学内容知识。她目前正在教师学院获得教育认知科学博士学位。在加入NWEA之前，Colleen担任小学和中学特殊教育老师，然后担任数学课程开发人员，编辑和项目经理。她还是早期数学教育（DREME）网络发展和研究的关联公司，在那里为教师教育工作者和家庭数学活动创建了材料。

Fang Peng与地图阅读流利度评估一起工作。她的兴趣和专业知识领域包括计算机化自适应测试，测量有效性，幼儿发展以及自然语言处理和机器学习在评估环境中的应用。在2022年加入NWEA之前，Fang曾在国家护理委员会委员会担任心理学家，在那里她获得了大规模许可考试的广泛运营和研究经验。Fang拥有教育心理学博士学位，专注于伊利诺伊大学芝加哥大学的测量，评估，统计和评估。

斯科特·J·彼得斯（Scott J. Peters）专门从事教育评估和数据使用，有才华和才华横溢的学生认同，高级教育机会中的平等以及教育政策的有效性。

Alexis Prijoles专门开发用于数据管理的流程。在加入NWEA之前，她曾是弗吉尼亚大学的研究专家。她拥有克莱姆森大学（Clemson University）的数学科学学士学位和弗吉尼亚大学的研究，统计和评估的教育心理学。

埃里克·鲁泽克（Erik Ruzek）的研究重点是课堂和学校流程如何塑造学生的参与，动力和学习。作为一名教育心理学家，他的工作强调了学生在课堂和学校的主观经历的衡量。他将学生报告的体验数据与课堂观察，教师报告和直接评估相结合，以确定辅助和激励学生的教师和学生培训互动的基本特征。raybet 好用吗

詹姆斯·索兰（James Soland）的研究重点是评估和评估政策和实践。重点的特定领域包括测量社会情感学习（SEL），测试参与以及估计教师和学校效力。

Yon Soo Suh的兴趣在于开发和应用定量方法，以在评估环境和经验研究中促进更准确的建模，解释和使用教育数据。她专门研究潜在变量建模，重点是理解各种响应数据的基础上的细粒度心理和认知过程。在加入NWEA之前，Yon Soo与智能平衡评估联盟，PBS儿童以及韩国课程和教育机构等机构合作。她的项目包括大规模评估数据的心理测量分析，数字教育游戏中遥测数据的分析以及规模开发和验证。Yon Soo拥有教育博士学位，专注于定量方法，并拥有洛杉矶分校的统计硕士学位。她还获得了韩国Yonsei University的教育硕士学位和英语文学学士学位，以及韩国Yonsei University的全国英语教学证书。

贝丝·塔拉萨瓦（Beth Tarasawa）不懈地致力于使用数据驱动的见解来改变教育并消除结构性障碍，以实现所有学生的公平成果。

Yeow Meng Thum专注于对行为和教育数据的多元，多层次模型的方法论研究，并非常重视描述增长和变化的方法，以及潜在可变建模，因果推理和心理测量的主题。

Shudong Wang专注于产品设计和开发，包括地图阅读流利度的心理测量发展和地图增长西班牙阅读。他的研究兴趣包括自适应测试和教育测量和心理测量研究中的广义线性混合模型应用。Wang博士发表了20多个同行评审的期刊文章和书籍章节。他在包括NCME，AERA和CCSSO在内的许多会议上都介绍了诸如猫项目的选择和学生评分质量，猫设计对内容覆盖和效率的影响以及学生能力估计的准确性。在2009年加入NWEA之前，他是ETS的高级心理学家。Wang博士拥有匹兹堡大学的教育研究方法博士学位。

唐尼·威廉姆斯（Donny Williams）是一位研究科学家，在高级统计方法方面拥有超过五年的经验，包括混合模型，因果推理和时间序列，荟萃分析和贝叶斯统计。他专门开发用于解决社会行为科学中问题的统计软件。他是30个同行评审出版物的作者，包括出现在著名的定量期刊上的高影响力的作品，例如心理方法和多元行为研究。Donny是加利福尼亚大学戴维斯分校定量心理学的博士学位候选人。

史蒂文·怀斯（Steven Wise）在过去的三十年中广泛发表了应用测量，特别是基于计算机的测试和测试心理学的重点。

Kang Xue与地图读取流利度评估一起工作。他的研究兴趣集中在心理学，机器学习，数据科学和人工智能的交集。他的跨学科背景使他能够从机器学习中借用一些想法，并将其应用于IRT和CDM等心理测量模型，以期更好地处理复杂的评估数据。Xue博士从佐治亚大学获得教育心理学博士学位后，于2020年加入了NWEA。Xue博士拥有电气工程的另一个博士学位，并于2013年至2015年曾在三星高级技术学院（Advanced Technology Lab）担任高级研究工程师。