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被遗忘的20%:全国农村学校的成就和增长
使用来自美国2300多名农村学校的数据的新研究为农村学校的学生的数学和阅读成就提供了独特的见解,以便教育工作者和政策制定者可以更好地理解和支持农村学校的潜在需求。
经过:安吉拉·约翰逊,,,,梅根·库赫菲尔德(Megan Kuhfeld),,,,詹姆斯·索兰(James Soland)
话题:公平,,,,季节性学习模式和夏季损失
英语学习者的成就和成长
这项研究报告了三组英语学习者的成就和成长从幼儿园到四年级。调查结果表明,需要夏季支持以帮助ELS维护和发展学术技能。
经过:安吉拉·约翰逊
话题:英语学习者,,,,公平,,,,季节性学习模式和夏季损失
英语学习者的成就和成长
这项研究报告了三组英语学习者的成就和成长从幼儿园到四年级。调查结果表明,需要夏季支持以帮助ELS维护和发展学术技能。
经过:安吉拉·约翰逊
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在Covid-19期间学习:2021-22学年开始时学生成就和成长的最新
Covid-19在多大程度上影响了阅读和数学的学生成就和成长,哪些学生受到最大影响?使用来自3 - 8年级的600万学生进行阅读和数学的地图增长评估的数据,该简介研究了整个大流行的收益如何(2019年秋季至2021年秋raybet 好用吗季)和2021年秋季的学生成就与流行前趋势相比。这项研究为领导者提供了支持恢复的见解。
经过:卡琳·刘易斯,,,,梅根·库赫菲尔德(Megan Kuhfeld)
话题:Covid-19和学校,,,,公平,,,,增长建模
技术附录:COVID-19期间学习:2021-22学年开始的学生研究和成长的更新
本技术附录的目的是分享更详细的结果,并更全面地描述简介中包含的研究中使用的样本和方法,在Covid-19期间学习:2021-22学年开始时学生成就和成长的最新。我们调查了两个研究问题:
- 2021年秋季的学生成就与大流行前水平相比如何(即2019年秋季)?
- 与规范增长期望相比,2019年秋季至2021年秋季之间的学术收益如何?
经过:梅根·库赫菲尔德(Megan Kuhfeld),,,,卡琳·刘易斯
话题:Covid-19和学校,,,,公平,,,,增长建模
检查多个评估者的三腔模型的性能
使用仿真,这项研究检查了“三轮车模型”,这是一个用于解决评估者分歧的最新模型。
经过:詹姆斯·索兰(James Soland),,,,梅根·库赫菲尔德(Megan Kuhfeld)
话题:测量和缩放
BFPACK:R的灵活贝叶斯因子在R中的科学理论测试
在本文中,我们提出了一个名为BFPACK的新R软件包,其中包含许多常见测试问题的贝叶斯因子假设测试的功能。该软件包括(i)贝叶斯探索性测试的新颖工具(例如,零与正面效果),(ii)贝叶斯验证性测试(具有平等和/或订单约束的竞争假设),(iii)常见统计分析,例如线性回归,通用线性模型,(CO)方差的(多元)分析,相关分析和随机截距模型,(iv)使用默认先验和(v),同时允许数据包含随机缺失的缺失观测值。
经过:乔里斯·穆尔德(Joris Mulder),,,,唐纳德·威廉姆斯,,,,Xin Gu,,,,安德鲁·托马肯(Andrew Tomarken),,,,FlorianBöing-Messing,,,,安东·奥尔森 - 包衣,,,,Marlyne Meijerink-Bosman,,,,Janosch Menke,,,,罗比·范·阿特(Robbie Van Aert),,,,让·保罗·福克斯(Jean-Paul Fox),,,,赫伯特·霍伊特克(Herbert Hoijtink),,,,伊夫·罗斯塞尔(Yves Rosseel),,,,Eric-Jan Wagenmakers,,,,Caspar van Lissa
话题:测量和缩放