地图增长的行动理论描述了地图增长的关键特征及其在综合评估系统中的位置。

本研究比较了使用广泛的模拟使用频繁光谱玻璃与贝叶斯玻璃和马蹄形前沿的症状网络估算。

Covid-19大流行，加上政治和社会骚乱，深深扰乱了大多数学生的生命和学习经历。它创造了迫切需要解决长期稳定的机遇差距，并强调提供支持学生成就，社会情绪学习和身心健康的资源的重要性。这种行动解决影响的紧迫性是有效的，但它也为学生最适合最适合的潜在选择的嘈杂环境。这是关键的，现在比以往任何时候都在扎实研究中的决定。

Covid-19大流行影响的学生成就和阅读和数学的增长在多大程度上，哪些学生受到影响最大的影响？在3-8年级中，使用600万学生的数据在阅读和数学中占据地图增长评估，这简要介绍了大流行（2019年下降到2021年下降）的收益以及202raybet 好用吗1年秋季的学生成绩与大流行前趋势相比。本研究提供了对支持恢复的领导者的洞察力。

本技术附录的目的是分享更详细的结果，并更全面地描述在简介中包含的研究中使用的样本和方法，在Covid-19期间学习：在2021 - 22年学年开始的学生成就和增长的更新。我们调查了两项研究问题：

1. 2021年秋季学生成绩如何与大流行前水平相比（即2019年秋季）？
2. 2019年秋季与2021年秋季之间的学术收益如何与规范增长期望进行比较？

使用模拟，本研究检测了“三轮车模型”，最近开发的模型，以解决评价者的分歧。

在本文中，我们介绍了一个名为BFPack的新R包，其中包含贝叶斯因子假设检测的功能对许多常见的测试问题。该软件包括（i）贝叶斯探索性检测的新颖工具（例如，零与阳性Vs负效应），（ii）贝叶斯核实检测（竞争与平等和/或订单约束的竞争假设），（iii）常见的统计分析，例如线性回归，广义线性模型，（多变量）分析（CO）方差，相关性分析和随机拦截模型，（iv）使用默认前台，（v），同时允许数据包含随机缺少的缺失的观察。