地图增长的行动理论描述了地图增长的关键特征及其在综合评估系统中的位置。

本研究比较了使用广泛的模拟使用频繁光谱玻璃与贝叶斯玻璃和马蹄形前沿的症状网络估算。

学校官员经常使用学校 - 总测试分数来监测学校绩效并制定政策决策。在本报告中，Rand研究人员调查了一个可能污染利用Covid-19-ERA学校集团的特定问题，并导致历史和其他近端总数的错误比较：学校组合随时间的变化。为了调查此问题，他们研究了NWEA地图增长评估的数据，国家和地区在2020-2021学年期间使用的临时评估。raybet 好用吗

使用模拟，本研究检测了“三轮车模型”，最近开发的模型，以解决评价者的分歧。

在本文中，我们介绍了一个名为BFPack的新R包，其中包含贝叶斯因子假设检测的功能对许多常见的测试问题。该软件包括（i）贝叶斯探索性检测的新颖工具（例如，零与阳性Vs负效应），（ii）贝叶斯核实检测（竞争与平等和/或订单约束的竞争假设），（iii）常见的统计分析，例如线性回归，广义线性模型，（多变量）分析（CO）方差，相关性分析和随机拦截模型，（iv）使用默认前台，（v），同时允许数据包含随机缺少的缺失的观察。

本研究介绍了一种使用贝叶斯因子的新方法，其中研究人员可以直接测试分层模型中的均匀性方差。此外，我们介绍了一个允许分类哪些（以及数个人属于常见方差模型的隶属模型。

最近在心理学中出现了图形建模（Epskamp等人2018），其中数据通常是长或低维（P Donald R. Williams＆Rast（2019））。GGMNONREG的主要目的是提供专门为低维数据设计的方法（例如，常见的方法
社会行为科学）。