史蒂文·怀斯（Steven Wise），博士
高级研究科学家
史蒂文·怀斯（Steven Wise）在过去的三十年中广泛发表了应用测量，特别是基于计算机的测试和测试心理学的重点。近年来，他的研究主要集中在实用方法上，以有效地处理成就测试中的考生参与度所带来的测量问题。
Wise博士是几个学术期刊的编辑委员会，并向包括马里兰州，弗吉尼亚州和内布拉斯加州的各种组织提供了心理测量学咨询；国家评估委员会；美国卓越教师认证委员会；和GED测试服务。他曾在NWEA担任研究副总裁，并担任詹姆斯·麦迪逊大学（James Madison University）评估和测量博士计划主任。他拥有伊利诺伊大学Urbana-Champaign大学的教育心理学，测量和统计学博士学位。
史蒂文·怀斯（Steven Wise）的出版物
COVID-19时期的评估：了解远程低风险测试期间学生脱离接触的模式
这项研究比较了2020年春季对远程适应性临时评估的学生进行脱离的测试，并将其在2019年秋季对校内进行评估的脱离接触进行了比较。
人们对国际评估计划中脱离接触测试的存在及其对一个国家对一个国家的教育水平的推论有效性的影响越来越关注。在本文中，作者讨论了20年对此的研究以及对评估计划的含义的六个重要见解。
这项研究调查了对大规模州总结评估的测试参与。总体而言，这项研究的结果表明，脱离接触对单个状态总结测试分数有重大影响，尽管其对得分聚集的影响可能相对较小。
更频繁的响应时间数据收集导致人们对了解如何在测量模型中包含此类数据的需求增加。响应时间的模型已得到发展，但是已经进行了相对有限的大规模实证研究。我们利用大量数据集，从自适应NWEA地图增长阅读评估到阐明响应时间行为的紧急特征。
本文介绍了一种识别部分参与的方法，并提供了支持其使用和解释的验证证据。当测试事件表明存在部分参与度时，应谨慎解释努力调整的分数。
在全国教育测量委员会2020 Virtual会议的本届会议上（从视频中的1:06:40开始），Wise博士分享了研究脱离接触的研究见解以及如何在得分中进行脱离接触。
