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将个人置于可靠性：贝叶斯对层次模型中均质内差异的测试

2021年11月

出版于：

行为研究方法。https://doi.org/10.3758/s13428-021-01646-x

经过：唐纳德·威廉姆斯，，，，斯蒂芬·马丁，，，，Phillipe Rast


抽象的

测量可靠性是心理学中的一个基本概念。传统上，它被认为是问卷，测量设备或实验任务的稳定属性。尽管类内相关系数（ICC）通常用于评估重复度量设计的可靠性，但它们的描述性大自然取决于一个共同的人内差异的假设。这项工作的重点是这样的假设，即每个人都被层次模型中的平均人内差异充分描述。因此，可靠性是否会概括为个人级别，这直接导致单独变化的ICC的概念。特别是，我们使用贝叶斯因素引入了一种新颖的方法，其中研究人员可以直接测试层次模型中的人体内差异。此外，我们介绍了一个会员模型，该模型允许分类哪个（以及多少）个人属于共同方差模型。我们方法的实用性在认知抑制任务上得到了证明。我们发现，异质性内差异是这些任务的定义特征，在一种情况下，最大与最小的人内差异之间的比率超过20。这转化为特定于人的可靠性的十倍差异！我们还发现，很少有人属于共同方差模型，因此传统的可靠性指数可能掩盖了重要的个体变异。我们讨论我们的发现的含义以及可能的未来方向。这些方法是在R软件包VICC中实现的

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话题：测量和缩放

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