更频繁的响应时间数据收集导致人们对了解如何在测量模型中包含此类数据的需求增加。响应时间的模型已得到发展，但是已经进行了相对有限的大规模实证研究。我们利用大量数据集，从自适应NWEA地图增长阅读评估到阐明响应时间行为的紧急特征。

本文介绍了一种识别部分参与的方法，并提供了支持其使用和解释的验证证据。当测试事件表明存在部分参与度时，应谨慎解释努力调整的分数。

这种可视化旨在提供有关学生在2020-2021学年对学生表现如何表现的州级见解。raybet 好用吗评估是COVID-19的学生影响中的一个指标。我们使用此工具的目标是创建可见的数据，以告知2022学年及以后必要的学术恢复工作。

本指南说明了NWEA州仪表板中包含的分析，统计，术语和数据，探索Covid-19的教育影响。

这项研究调查了努力调整的（E -M）评分，其中将被归类为快速猜测的项目响应被识别并排除在评分之外，及其对脱离测试的分数扭曲的影响。

这种互动工具为进行地图增长评估的私立和天主教学校的数学和阅读方式提供了有关成就和增长的典型模式的背景。raybet 好用吗它提供了多种方法来检查不同的学生群体的模式，包括学生性别，种族/族裔，地区和州。

This user’s guide for the MAP Growth Goal Explorer describes how to use this interactive tool, the benchmarks it uses to provide context on student growth goals, a framework for goal setting, instructions for how to download information from the tool, and answers to frequently asked questions.