该技术报告记录了NWEA采用的过程和程序来构建和支持英语地图阅读流利度评估。

这项研究检查了使用屏幕读取器的VI学生的数学评估项目的文本质量。使用大约2950万学生进行地图增长数学评估的标准版本的数据，以及48,845名服用可访问版本的学生，我们确定了高质量的项目，这些项目衡量了有和没有VI的学生的成就，而没有vi的学生和低质量的项目和低质量的项目，这显示了两组学生之间的差异。

这项研究是第一次将半监督学习的思考应用于CDM中。另外，我们使用验证测​​试选择了ANN的适当参数，而不是使用典型的统计标准，例如AIC，BIC。

在从虚拟学习环境（VLE）中收集的数据中，项目响应理论（IRT）模型可用于指导学生能力的持续测量。

本文报告了转移学习是否可以改善从高风险体检中的18,000个多项选择问题的难度和响应时间参数的预测。