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受访者速度及其含义的变化:自适应测试场景的证据

2021年6月

出版于:

教育测量杂志,58(3),335-363。

经过:本杰明·多明格(Benjamin Domingue),,,,Klint Kanopka,,,,本·斯图格,,,,詹姆斯·索兰(James Soland),,,,梅根·库赫菲尔德(Megan Kuhfeld),,,,史蒂文·怀斯,,,,克里斯·皮奇(Chris Piech)


抽象的

更频繁的响应时间数据收集导致人们对了解如何在测量模型中包含此类数据的需求增加。响应时间的模型已经进行了,但是已经进行了相对有限的大规模实证研究。我们利用一个从自适应NWEA地图增长阅读评估到响应响应时间行为的紧急特征的大量数据集。我们特别确定了两种行为。第一个响应加速度是减少评估后期发生的响应时间的响应时间。我们注意到,这种减少是异质的,这是估计能力的函数(较低的能力估计与加速度的增加有关),并且响应时间的减少相对于较低能力的学生的预期而导致准确性降低。第二个是时间使用和准确性之间的关联内部变化。响应时间的特质内变化对准确性的影响不一致。在某些情况下,额外的响应时间可以预测更高的准确性,但在其他情况下,额外的响应时间预测准确性下降。这些发现对结合响应时间和准确性的模型具有影响。我们的方法在其他自适应测试数据的研究中可能很有用。

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本文在NWEA外发表。全文可以在上面的链接上找到。

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