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使用纵向临时成就数据与季节性趋势估算和比较增长

2022年2月

出版于:

教育有效性研究杂志15(3)635-654。https://doi.org/10.1080/19345747.2021.2018744

经过:詹姆斯·索兰(James Soland),,,,YOW MENG THUM

抽象的

纵向成就数据的来源由于可用的临时评估的扩展而部分增加了。raybet 好用吗这些测试通常用于监测学生,教室和学校的进度。但是,很少有能够明显近似的统计模型数据中存在季节性模式,在模型中选择如何选择。在这项研究中,我们提出了一个由临时成就数据的季节性特征和进行分析的一般统计模型,旨在减少经验基准的产生障碍,以进行重复测量的成就数据。该模型旨在结合传统多项式模型的特征,这些模型估计了逐年增长,但忽略了分段模型的年内增长和损失,这些模型直接估计了年内收益/损失,但不包括一年的术语。到年增长。讨论了对研究和政策的影响。

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