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使用纵向临时成绩数据估计和比较生长

2022年2月

发布于:

教育效果研究杂志153 635-654https://doi.org/10.1080/19345747.2021.2018744

by:詹姆斯索兰,柳孟缩图

抽象性

raybet 好用吗纵向实现数据源数增加部分归功于可用临时评估扩展常用测试监测学生、课堂和学校校内和校际进度少数统计模型能近似显性数据中存在季节模式,也没有关于如何选择模型的很多指导在这次研究中,我们提出了一个泛统计模型,其动机是季节性临时成绩数据并进行分析,以减少生成经验基准的障碍,并重复测量成绩数据模型设计综合传统多元模型特征,这些模型估计逐年增长,但忽略年内损益和计数模型特征,这些模型直接估计年内损益,但不包括逐年增长条件讨论对研究和政策的影响

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