人们对国际评估计划中脱离测试的存在及其对一个国家对一个国家的教育水平的推论有效性的影响越来越令人担忧。在本文中，作者讨论了20年对此的研究以及对评估计划的含义的六个重要见解。

这项研究调查了对大规模州总结评估的测试参与。总体而言，这项研究的结果表明，脱离接触对单个状态总结测试分数有重大影响，尽管其对分数聚集的影响可能相对较小。

更频繁的响应时间数据收集导致人们对了解如何在测量模型中包含此类数据的需求增加。响应时间的模型已经进行了，但是已经进行了相对有限的大规模实证研究。我们利用了从自适应NWEA地图增长阅读评估评估到响应响应时间行为的出现特征的大量数据集。

本文介绍了一种识别部分参与度的方法，并提供了支持其使用和解释的验证证据。当测试事件表明存在部分参与时，应谨慎解释努力调整的分数。

为了避免让一个人评估感兴趣的结构的主观性，经常使用多个评估者。尽管已经提出了使用多个评估者时出现的一系列用于解决测量问题的模型，但在存在多个评估者的情况下，很少有可用于估计增长。这项研究提供了一个模型，该模型除了在给定时间点上对评估者的共同看法以外的所有模型，然后在跨时间点增加了潜在的生长曲线模型。结果表明，该模型显示了希望根据纵向多评价者数据估算增长的研究人员使用的希望。

为了避免让一个人评估感兴趣的结构（例如，学生在学校中的自我效能）的主观性，经常使用多个评估者。这项研究提供了一个模型，用于估计多个评估者存在的增长。

这项研究是第一次将半监督学习思想应用于CDM中。另外，我们使用验证测​​试来选择ANN的适当参数，而不是使用典型的统计标准，例如AIC，BIC。