测量可靠性是心理学基本概念传统上视之为调查册、测量装置或实验任务的稳定属性类内相关系数常用于评估重复度量设计中的可靠性,但其描述性性质取决于假设人间常见差这项工作侧重于假设个人通过层次模型中人际平均差异得到充分描述。可靠性是否泛泛化个人层次, 直接引向个体互不相同的计算器概念具体地说,我们使用贝叶斯因子引入新颖方法,研究者可直接测试层次模型中同质内差此外,我们引入成员模式,允许分类哪些个人(和有多少个人)属于常见差异模型我们方法的实用性表现为认知抑制任务人与人间差异异异性是这些任务的一个定义特征,在一个例子中,最大与最小人间差异之比超过20转换成个人可靠性十倍差我们还发现,很少有个人属于常见差变模型,因此传统可靠性指数有可能掩蔽重要的个人变异我们讨论发现和未来方向R包vICC应用方法