大多数涉及响应时间研究的研究都是使用本地开发的仪器进行的。当前研究的目的是检查市售低风险仪器中的快速猜测行为的数量。

这项综合综述研究了计算机化自适应测试（CAT）的动机优势，并证明它们在识别考生表现出低努力并有效地解决未充满活力的考生带来的有效性威胁时，在识别两个实例中，它们都可以具有重要的优势。

在本文中，作者解释了CAT如何通过在测试进行的情况下调整问题来提供更精确，更准确的效果水平。直接的，信息丰富的测试结果使教师能够区分教学，以满足学生当前的学术需求。

这项研究研究了基于响应时间的分析在理解未动机测试者的行为方面的实用性。为了进行自适应成就测试，将观察到的快速猜测行为和项目响应准确性的模式与已提出代表无动力测试行为的几种模型中预期的行为进行了比较。

基于计算机的测试的日益增长的存在使其常规捕获接受者在单个测试项目上花费的时间。反过来，这导致人们对衡量智力能力和成就的响应时间的潜在应用产生了浓厚的兴趣。Goldhammer（本期）提供了该领域大部分研究的非常有用的概述，他对速度能力权衡及其对测量的影响进行了深思熟虑的分析。

每当测量目的是告知有关学生成就水平的推论，我们必须相信学生的考试成绩准确地反映了学生所知道的和可以做的事情，这一点很重要。这样的信任要求假设学生的测试事件不会受到可能扭曲他的分数的构造因素的过度影响。本文研究了一个这样的因素（检验动机）倾向于引起人类特定的，系统的负面偏见。

这项研究研究了响应时间分析在理解未动机测试者的行为方面的实用性。对于来自自适应成就测试的数据，将观察到的快速行为和项目响应准确性的模式与预期的行为进行了比较，这些模型已被提议代表未动机的测试行为。