相关题目
贝叶斯不确定性估计高斯图形模型和中心点索引
本研究比较BayesianGLASSO和Horseshe前题估计使用广度模拟GLASSO常客GLASSO估计
by:约兰钟格灵,沙夏Epskamp,唐纳德威廉斯
题目:度量和缩放
CoVID-19大流行期间学校组成变化:对学校平均临时测试分数使用的影响
教职员工定期使用学校汇总测试分数监测学校表现并决策在本报告中,RAND研究者调查一个具体问题可能污染COVID-19-era学分并导致错误对比历史总分和其他近似总分:随时间变化学校组成raybet 好用吗研究NWA增长评估数据, 州区在2020-2021学年期间使用期中评估数据
by:强纳森施威格,梅根库赫,安德鲁麦肯,梅丽莎Diliberti,路易马里亚诺
题目:CoVID-19学校,度量和缩放
BFpack:灵活贝叶斯系数测试R科学理论
论文中显示新R包BFpack函数集贝叶斯系数假设测试多常见测试问题软件包括新工具,用于:(一) 贝叶斯探索测试(例如0对正对负效果);(二) 贝叶斯验证测试(用平等和/或顺序约束对假设进行对比);(三) 常见统计分析,如线性回归、泛线性模型、(多变)分析(covity)、关联分析及随机拦截模型;(四) 使用默认前验和(五) 允许数据包含随机缺失的缺失观察
by:朱里斯穆德,唐纳德威廉斯,新关市,安德鲁托马克,弗洛里安-波音-梅青,安东欧松联想,Marlyne Meijerink-Bosman公司,雅诺什门克,罗比范艾特,Jean-Paul狐狸,赫伯特Hoijtink,伊夫斯罗赛尔,Eric-Jan打工者,卡斯帕范利萨
题目:度量和缩放
个人可靠性测试:贝叶斯测试层次模型人与人间差异
这项研究引入新颖方法,使用贝叶斯因子,研究者可直接测试层次模型内同质人际差异此外,我们引入成员模式,允许分类哪些个人(和有多少个人)属于常见差异模型
by:唐纳德威廉斯,斯蒂芬马丁,菲力浦拉斯特
题目:度量和缩放
GGMNONREG非正规化高斯图形模型
图形建模最近出现于心理学中(Epskamp等2018年数据典型长或低维唐纳德RWilliams等2019年
唐纳德RWilliams&Rast(2019年)GGMNONREG的主要目的是提供专为低维数据设计的方法(例如常用数据)
社会行为科学)
by:唐纳德威廉斯
题目:度量和缩放