杂志文章
2018
教育行为统计杂志,1076998618791259
by:泰勒马塔,詹姆斯索兰
学英语能力开发以及时间重分类流英语熟练状态是英语学习者政策中的主要问题文章开发共享随机特效模型估计英语能力开发时间同时处理学生随机特效SREM使用大亚利桑那学区数据预测时间重新分类精确度93%,而前文献使用的传统离散时危险模型精确度85%研究结果显示,英语开发信息对准确预测EL重新分类等级至关重要。
文章出自NWEA全文可见上链路
题目:英文学习者,度量和缩放
成绩增长规范
报表记录用于产生成绩增长用户规范程序数列课程特题测试,包括代数1、几何学、代数2综合数学I、综合数学II、综合数学III和生物/生命科学综合数学一号、综合数学二号、综合数学三号以及生物学/生命科学首次提供规范剩余测试,即代数1、几何和代数2更新规范,包括使用最近测试事件接受更多期间增长规范规范样本选择程序以及模型基础方法使用多变真分模型(Thum和He,2019年)说明参数出已知分不精确生成规范
by:微黑
产品 :MAP增长
题目:度量和缩放
听力和重听学生阅读数学成绩纵向模型
新研究使用纵向数据提供证据说明聋人和重听学生继续在整个二至八年级学习数学和阅读技能,挑战DHH学生初级技能lataeu假设
by:斯蒂芬妮Cawthon,伊丽莎白巴克,强尼丹尼尔,北角,安娜维尔马
题目:公平化,度量和缩放
EnglishMAP阅读流畅基础技巧实现和增长规范
报表记录规范学习程序生成英语MAP阅读流畅基础技巧实现和增长用户规范
产品 :MAP阅读流畅性
成绩和增长英语学习者
本研究报告三组英语学习者从幼儿园到四年级的成绩和增长研究结果显示需要暑期支持帮助ELs维护并开发学术技能
by:安吉拉强生
题目:公平化,英文学习者,季节学习模式和夏季损耗
MAP增长理论动作
MAP增长理论描述MAP增长关键特征及其综合评估系统位置
by:帕特里克梅耶,迈克尔达林
题目:公平化,度量和缩放,测试设计
贝叶斯不确定性估计高斯图形模型和中心点索引
本研究比较BayesianGLASSO和Horseshe前题估计使用广度模拟GLASSO常客GLASSO估计
by:约兰钟格灵,沙夏Epskamp,唐纳德威廉斯
数据可视化
View交互工具带入复杂教育问题探索增长模式 成绩模式 贫困模式 大学准备状态模式
研究伙伴关系
与大学研究者协作 学校系统 处理各种教育研究题
即将到来研究演示
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西蒙娜贝蒂Sr.公共关系主管
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