检查多个评估者的三腔模型的性能
使用仿真,这项研究检查了“三轮车模型”,这是一个用于解决评估者分歧的最新模型。
经过:詹姆斯·索兰(James Soland),,,,梅根·库赫菲尔德(Megan Kuhfeld)
话题:测量和缩放
使用NWEA数据的K-8天主教学校的成就增长
我们使用来自天主教和公立学校的八年级学生的全国样本,他们接受了地图增长评估,我们检查了各个部门之间的成就增长。raybet 好用吗
经过:朱莉·达拉维斯(Julie Dallavis),,,,梅根·库赫菲尔德(Megan Kuhfeld),,,,贝丝·塔拉沙瓦(Beth Tarasawa),,,,斯蒂芬·波尼西克(Stephen Ponisciak)
BFPACK:R的灵活贝叶斯因子在R中的科学理论测试
在本文中,我们提出了一个名为BFPACK的新R软件包,其中包含许多常见测试问题的贝叶斯因子假设测试的功能。该软件包括(i)贝叶斯探索性测试的新颖工具(例如,零与正面效果),(ii)贝叶斯验证性测试(具有平等和/或订单约束的竞争假设),(iii)常见统计分析,例如线性回归,通用线性模型,(CO)方差的(多元)分析,相关分析和随机拦截模型,(iv)使用默认先验和(v),同时允许数据包含随机缺失的缺失观测值。
经过:乔里斯·穆尔德(Joris Mulder),,,,唐纳德·威廉姆斯,,,,Xin Gu,,,,安德鲁·托马肯(Andrew Tomarken),,,,FlorianBöing-Messing,,,,安东·奥尔森 - 包衣,,,,Marlyne Meijerink-Bosman,,,,Janosch Menke,,,,罗比·范·阿特(Robbie Van Aert),,,,让·保罗·福克斯(Jean-Paul Fox),,,,赫伯特·霍伊特克(Herbert Hoijtink),,,,伊夫·罗斯塞尔(Yves Rosseel),,,,Eric-Jan Wagenmakers,,,,Caspar van Lissa
话题:测量和缩放
重要的是您的开始:早期的算术精通预测高中数学课程和大学出勤
Using data from the Applied Problems subtest of the Woodcock-Johnson Tests of Achievement administered to 1,364 children from the National Institute of Child Health and Human Development (NICHD) Study of Early Childcare and Youth Development (SECCYD), this study measures children’s mastery of three numeric competencies (counting, concrete representational arithmetic and abstract arithmetic operations) at 54 months of age.
经过:帕梅拉·戴维斯·基恩(Pamela Davis-Kean),,,,瑟斯顿·多米娜(Thurston Domina),,,,梅根·库赫菲尔德(Megan Kuhfeld),,,,Alexa Ellis,,,,伊丽莎白·格舍夫(Elizabeth Gershoff)
将个人置于可靠性:贝叶斯对层次模型中均质内差异的测试
这项研究介绍了一种新的方法,即使用贝叶斯因素,其中研究人员可以直接测试层次模型中同质的内差异。此外,我们介绍了一个会员模型,该模型允许分类哪个(以及多少)个人属于共同方差模型。
经过:唐纳德·威廉姆斯,,,,斯蒂芬·马丁,,,,Phillipe Rast
话题:测量和缩放
地图增长联系研究:预期用途,方法和最新研究
本文档介绍了地图增长链接研究的预期用途和方法,描述了链接研究报告中提供的结果以及NWEA最近进行的链接研究摘要,以纳入新的2020年规范。
经过:安·胡
产品:地图增长