杂志文章
2022年6月
教育评价和政策分析.https://doi.org/10.3102/01623737221097420
by:艾米丽莫顿
近些年来全美四天学周遍历时超过650个公学区至2019年达24个州,本研究使用俄克拉荷马州和俄克拉荷马州差分研究设计提供四天课周对中学学生ACT评分、出勤和校内违纪事件因果估计显示4天学周将学生欺凌事件减少约39%,学生打斗事件减少约31%,但对其他事件类型、ACT评分或出勤无可检测效果
文章出自NWEA全文可见上链路
题目:学生增长和问责政策
测试评分师评分:为何有必要谨慎
文章提供深入指导问题思考后使用测试作为评价工具,帮助确保更好地选择师资评价角色测试分数
题目:增强教育者能力,学生增长和问责政策
调查测试大规模评估
以往多数研究都使用本地开发工具研究响应时间当前研究的目的是研究商业上可用低取量工具内快速猜想行为的数量
by:史蒂文智者,J.卡尔赛策,吉尔R范登休维,广明灵
题目:度量和缩放,学校测试参赛,学生增长和问责政策
适应性评估潜力
文章中,作者解释CAT如何通过调整问题测试展开后对低成绩学生和高成绩学生的成绩水平提供更精确和准确的描述。即时信息测试结果使教师能够区分指令以满足学生当前学术需求
by:Edward Frien
题目:报表评估创新,度量和缩放,学生增长和问责政策
有效使用师生描述性学习进度指标:从条件增长指数到学习生产率测量系统
建模学生增长一直是非儿童后退法下的一项联邦政策要求(NCLB)。除跟踪学生增长外,最新Praces toTop(RTTP)联邦教育政策规定从教师为学生学习和增长贡献附加值的角度评价教师有效性学生生长建模和师资加值建模复杂
题目:增长建模,度量和缩放,学生增长和问责政策
前沿分数分层使用多级模型检验包校成绩效果
特别争论从传统公立学校转包校对学生成绩和成长的影响偏差分级和多级模型平衡跨州抽样学生处理和控制组之间的关键共差,这为准实验性学校成绩效果提供了复杂图解
by:贝丝塔拉泽,云项
题目:度量和缩放,学生增长和问责政策
学生甚至在评价争议中提高
纽约学生正面成绩和增长显示,教师评价过程强调强评价程序的重要性、系统收集师资性能证据并使用数据为过程提供参考,这些都有望提高教育者效果远不止于狭义惩罚方法
师资加值是否规模化问题将矩形尺度作为估计教官特效的区间处理的实际后果
文章通过估计师资增值处理问题,然后对原规模应用极轻非线性变换并重新估计增值顾名思义,这些尺度中最多一个可等量区间处理,所有均视之为估计增值时区间缩放
by:詹姆斯索兰
数据可视化
View交互工具带入复杂教育问题探索增长模式 成绩模式 贫困模式 大学准备状态模式
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与大学研究者协作 学校系统 处理各种教育研究题
即将到来研究演示
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西蒙娜贝蒂Sr.公共关系主管
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