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在K – 12评估中检查计算机自适应测试的构造有效性raybet 好用吗
这项研究的目的是研究计算机化自适应测试(CAT)中缺失数据对测试结构有效性的影响。
经过:Shudong Wang,,,,洪若雅
话题:计算机自适应测试
2012
对大规模评估的考生测试工作的调查
大多数涉及响应时间研究的研究都是使用本地开发的仪器进行的。当前研究的目的是检查市售低风险仪器中的快速猜测行为的数量。
经过:史蒂文·怀斯,,,,J. Carl Setzer,,,,吉尔·R·范·登·休夫,,,,ling
话题:学校和考试参与,,,,测量和缩放,,,,学生成长与问责制政策
2013
计算机化自适应测试中不可签名的丢失数据对多态项目响应模型的项目拟合统计信息的影响
这些研究是根据规则条件下的固定测试形式的假设进行的,例如没有缺失的反应和人群一维能力的正态分布。
经过:Shudong Wang,,,,洪若雅
2013
计算机自适应测试的构建有效性和测量不变性:使用验证性因素分析应用于学术进度(MAP)的应用
这项研究使用真实数据提供了对10个不同州的不同学术日历的地图量表的构建和不变性结构的经验证据。
经过:Shudong Wang,,,,Marth S. McCall,,,,洪若雅,,,,格雷格·哈里斯(Gregg Harris)
2013
验证垂直缩放计算机自适应测试的纵向成就结构:多种指标的潜在增长建模方法
当前的调查研究使用多种指标的潜在生长建模(MLGM)方法来检查纵向成就构建体及其对地图增长的不变性。
经过:Shudong Wang,,,,洪若雅,,,,Liru Zhang
2013
自适应评估的潜力
在本文中,作者解释了CAT如何通过在测试进行的情况下调整问题来提供更精确,更准确的效果水平。直接的,信息丰富的测试结果使教师能够区分教学,以满足个人学生当前的学术需求。
经过:G. Gage Kingsbury,,,,马萨诸塞州迈克·内斯特克(Mike Nesterak),,,,爱德华·弗里曼
话题:测量和缩放,,,,报告与评估的创新,,,,学生成长与问责制政策
2014