杂志文章
使用分析师的判断模型来增强项目校准过程
2015
出版于:
教育和心理测量,75(5),826–849。
抽象的
进行项目审查时,分析师会评估一系列统计和图形信息,以评估现场测试(FT)项目对项目响应理论模型的拟合度。该过程可能很乏味,尤其是当要完成的人类评论(HR)数量很大时。此外,这样的过程导致易受人为错误的决定。行为决策研究的一个关键发现表明,人类决策的参数模型通常优于决策者本人。我们通过寻找模型来模仿分析师如何整合FT项目级别统计信息和图形性能图来预测分析师对项目状态的分配来利用这一发现。该程序提出了一组规则,可以达到所需的分类准确性,将证据支持公司决策与可能受益于HRS的情况分开。决策规则的实施估计估计需要HRS的校准减少65%。
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