演示论文
2013年
by:王秀东,洪桥
线性测试和自适应测试都关键评价模型数据适配性,因为项目响应理论模型的优适性与测试的任何目的相关迄今所有项目适配统计均以线性测试为基础推导,几乎所有研究都以线性为背景测试依据固定测试表定期条件假设进行这些研究,如不缺响应和单维能力正常分布
题目:计算机自适应测试,项目响应理论,度量和缩放
成绩增长规范
报表记录用于产生成绩增长用户规范程序数列课程特题测试,包括代数1、几何学、代数2综合数学I、综合数学II、综合数学III和生物/生命科学综合数学一号、综合数学二号、综合数学三号以及生物学/生命科学首次提供规范剩余测试,即代数1、几何和代数2更新规范,包括使用最近测试事件接受更多期间增长规范规范样本选择程序以及模型基础方法使用多变真分模型(Thum和He,2019年)说明参数出已知分不精确生成规范
by:微黑
产品 :MAP增长
题目:度量和缩放
听力和重听学生阅读数学成绩纵向模型
新研究使用纵向数据提供证据说明聋人和重听学生继续在整个二至八年级学习数学和阅读技能,挑战DHH学生初级技能lataeu假设
by:斯蒂芬妮Cawthon,伊丽莎白巴克,强尼丹尼尔,北角,安娜维尔马
题目:公平化,度量和缩放
EnglishMAP阅读流畅技术报告
技术报告记录NWA构建支持英语MAP阅读流畅评估的过程和程序
by:方彭,康学,卡门大厅,John Newburn
产品 :MAP阅读流畅性
题目:计算机自适应测试,阅读语言艺术,测试设计
EnglishMAP阅读流畅基础技巧实现和增长规范
报表记录规范学习程序生成英语MAP阅读流畅基础技巧实现和增长用户规范
MAP增长理论动作
MAP增长理论描述MAP增长关键特征及其综合评估系统位置
by:帕特里克梅耶,迈克尔达林
题目:公平化,度量和缩放,测试设计
贝叶斯不确定性估计高斯图形模型和中心点索引
本研究比较BayesianGLASSO和Horseshe前题估计使用广度模拟GLASSO常客GLASSO估计
by:约兰钟格灵,沙夏Epskamp,唐纳德威廉斯
APP增长项参数漂移研究
报表记录项目参数漂移研究的结果,该研究旨在检查参数稳定性
题目:计算机自适应测试
数据可视化
View交互工具带入复杂教育问题探索增长模式 成绩模式 贫困模式 大学准备状态模式
研究伙伴关系
与大学研究者协作 学校系统 处理各种教育研究题
即将到来研究演示
与我们连通并学习我们在会议和事件上的最新研究
西蒙娜贝蒂Sr.公共关系主管
971.361.9526
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