描述性
技术附录的目的是分享更详细的结果,并更全面地描述教育长COVID简介所包括研究样本和方法:2022-23实现数据显示向大流行恢复的停顿进度
2022-23学年期间学术增益比广度前年份并跟踪COVID大学生组与其广度前同龄人组间成绩差距
更多见题目:CoVID-19学校,公平化
关联研究
相关题目
2011年
高穷学校学生相对于富裕学校同龄人增长和表现的一些假设可能在这个数据画廊中受到挑战,你可以在那里探索学校贫困水平与学生生长、大学准备状态和学院访问交互作用
2013年
研究ThomasBFordham学院,NWEA纵向增长数据库的成绩趋势被用来跟踪评分超过或超过90百分数的学生,以便看他们是否保持高成绩
by:云项,迈克尔达林,约翰克罗宁,罗伯特塞克,莎拉杜兰特
2013年
2016年
2017