工作文件
2015
这项研究研究响应时间分析对理解非主动测试者行为的作用适应性成绩测试模式快速猜想行为和项目响应精度比对数类模型预期行为拟表示非动机测试行为测试接受者行为被发现与这些模型不相容,但努力慢化模型除外(S.L.S.L.Wise & Demars,2006年富工调优评分都比传统评分中发现得分准确,并显示人性适配性统计提高此外,还提议并显示努力引导自适应测试,以缓解无动机测试误定向造成的项目难
题目:增长建模,度量和缩放,学校测试参赛
典型学习面向谁选择基准计算学习月指南
描述COVID-19大流行对学生的影响时,研究人员将测试分数转换成数月学习以声明学校中学生落后数月/年尽管人们能感知无障碍性,但这一翻译有重大反作用向研究人员和媒体未来使用提供资讯时,我们在本简介中讨论如何计算该度量和取舍
by:梅根库赫,梅丽莎Diliberti,安德鲁麦肯,琼恩施威格,路易T马里亚诺
题目:CoVID-19学校,公平化,增长,增长建模,季节学习模式和夏季损耗
成绩增长规范
报表记录用于产生成绩增长用户规范程序数列课程特题测试,包括代数1、几何学、代数2综合数学I、综合数学II、综合数学III和生物/生命科学综合数学一号、综合数学二号、综合数学三号以及生物学/生命科学首次提供规范剩余测试,即代数1、几何和代数2更新规范,包括使用最近测试事件接受更多期间增长规范规范样本选择程序以及模型基础方法使用多变真分模型(Thum和He,2019年)说明参数出已知分不精确生成规范
by:微黑
产品 :MAP增长
题目:度量和缩放
听力和重听学生阅读数学成绩纵向模型
新研究使用纵向数据提供证据说明聋人和重听学生继续在整个二至八年级学习数学和阅读技能,挑战DHH学生初级技能lataeu假设
by:斯蒂芬妮Cawthon,强尼丹尼尔,北角,安娜维尔马
题目:公平化,度量和缩放
EnglishMAP阅读流畅基础技巧实现和增长规范
报表记录规范学习程序生成英语MAP阅读流畅基础技巧实现和增长用户规范
产品 :MAP阅读流畅性
CoVID-19时间评估:理解远程低取测试期间学生脱机模式
测试取自2020年春季远程管理临时评估与2019年秋季校内评估脱用比较
by:史蒂文智者,梅根库赫,约翰克罗宁
题目:公平化,报表评估创新,学校测试参赛
MAP增长理论动作
MAP增长理论描述MAP增长关键特征及其综合评估系统位置
by:帕特里克梅耶,迈克尔达林
题目:公平化,度量和缩放,测试设计
贝叶斯不确定性估计高斯图形模型和中心点索引
本研究比较BayesianGLASSO和Horseshe前题估计使用广度模拟GLASSO常客GLASSO估计
by:约兰钟格灵,沙夏Epskamp,唐纳德威廉斯
数据可视化
View交互工具带入复杂教育问题探索增长模式 成绩模式 贫困模式 大学准备状态模式
研究伙伴关系
与大学研究者协作 学校系统 处理各种教育研究题
即将到来研究演示
与我们连通并学习我们在会议和事件上的最新研究
西蒙娜贝蒂Sr.公共关系主管
971.361.9526
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