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GGMNCV:非cavex惩罚高斯图形模型

2020

by:唐纳德威廉斯

描述性

多变量数据集复杂关系研究是全科学的共同任务最近高斯图形模型的出现正日益受欢迎模型描述随机变量条件依赖结构图形Lasso(l1-正则化)最出名估计者,它有几个缺陷 使得它比模型选择理想现时有替代规范形式,这些形式是专为克服`1-刑罚'所固有问题而开发的至今为止,这些替代技术缓慢地发展成面向研究工作者的软件解决软件缺失问题,我开发了包GGMNCV, 其中包括各种非康维克斯惩罚法、两种算法估计法、绘图能力法和统计推理法GGMNCv附加奖金可用于非civex受罚最小方块GGMNCV函数描述各种非剖析法后,通过实例使用个性心理学数据集展示

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题目:度量和缩放

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