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BFpack:灵活贝叶斯系数测试R科学理论

2021年11月

发布于:

统计软件杂志10018,1-63https://doi.org/10.18637/jss.v100.i18

by:朱里斯穆德,唐纳德威廉斯,新关市,安德鲁托马克,弗洛里安-波音-梅青,安东欧松联想,Marlyne Meijerink-Bosman公司,雅诺什门克,罗比范艾特,Jean-Paul狐狸,赫伯特Hoijtink,伊夫斯罗赛尔,Eric-Jan打工者,卡斯帕范利萨

抽象性

贝叶斯因素在社会和行为科学及相关领域假设测试方面有相当大的方法开发这是由于贝叶斯系数的灵活性同时测试多重假设,测试复杂假设能力包括平等和顺序约束兴趣参数和结果可解释性数据支持相竞科学理论提供的证据权重贝叶斯假设测试可用软件工具仍然有限论文中显示新R包BFpack函数集贝叶斯系数假设测试多常见测试问题软件包括新工具,用于:(一) 贝叶斯探索测试(例如0对正对负效果);(二) 贝叶斯验证测试(用平等和/或顺序约束对假设进行对比);(三) 常见统计分析,如线性回归、泛线性模型、(多变)分析(covity)、关联分析及随机拦截模型;(四) 使用默认前验和(五) 允许数据包含随机缺失的缺失观察

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题目:度量和缩放

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