杂志文章
BFPACK:R的灵活贝叶斯因子对R的科学理论测试
2021年11月
出版于:
统计软件杂志,100(18),1-63。https://doi.org/10.18637/jss.v100.i18
抽象的
在社会和行为科学以及相关领域中,贝叶斯因素有相当大的方法论发展。这种发展是由于同时检验多个假设的贝叶斯因子的灵活性,即测试复杂假设的能力涉及对感兴趣的参数的平等以及秩序的限制,以及结果的解释性作为支持竞争科学理论的数据提供的证据的重量。但是,用于贝叶斯假设测试的可用软件工具仍然受到限制。在本文中,我们提出了一个名为BFPACK的新R软件包,其中包含许多常见测试问题的贝叶斯因子假设测试的功能。该软件包括(i)贝叶斯探索性测试的新颖工具(例如,零与正面效果),(ii)贝叶斯验证性测试(具有平等和/或订单约束的竞争假设),(iii)常见统计分析,例如线性回归,通用线性模型,(CO)方差的(多元)分析,相关分析和随机截距模型,(iv)使用默认的先验和(v),同时允许数据包含随机缺失的丢失观测值。
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主题:测量和缩放