本报告记录了用于生成一系列特定课程MAP®成长™主题测试的成就和增长用户规范的过程，包括代数1，几何，几何，代数2，Integrated Math I，Integrated Math II，Integrated Math III，Integrated Math III，III，III，III，III，III，III，III，III，III，III，III，III，III，III，III，和生物学/生命科学。在这些测试中，综合数学I，综合数学II，集成数学III和生物学/生命科学是第一次拥有其规范。其余的测试，即代数1，几何和代数2，其规范更新了，包括通过使用较新的测试事件获得更多期间增长规范。使用多变量真实分数模型（Thum＆He，2019）的规范样本选择和基于模型的方法的程序，该因素还详细提供了已知的分数以生成规范的分数，以及成就和增长的快照每个测试的规范。

使用纵向数据的新研究提供了证据，表明聋哑人听力（DHH）的学生继续在2至8年级的整个年级中建立数学和阅读技能，这挑战了DHH学生在小学成绩中的Plataeu的技能。

地图增长理论描述了地图增长的关键特征及其在综合评估系统中的地位。

这项研究将使用广泛的模拟使用频繁的玻璃镜头比较了贝叶斯玻璃和马蹄形先验的症状网络的估计。

学校官员定期使用学校聚集考试成绩来监控学校表现并做出政策决定。在本报告中，RAND研究人员调查了一个可能污染Covid-19-19-时代学校聚集成绩的利用的特定问题，并导致与历史和其他近端分数分数的比较错误：随着时间的推移，学校组成的变化。为了调查此问题，他们检查了NWEA地图增长评估，各州和地区在2020-2021学年使用的临时评估的数据。raybet 好用吗

使用仿真，这项研究检查了“三角素模型”，这是一个旨在解决评估者分歧的最新模型。

在本文中，我们提出了一个名为BFPACK的新R软件包，其中包含许多常见测试问题的贝叶斯因子假设测试的功能。该软件包括（i）贝叶斯探索性测试的新颖工具（例如，零与正面效果），（ii）贝叶斯验证性测试（具有平等和/或订单约束的竞争假设），（iii）常见统计分析，例如线性回归，通用线性模型，（CO）方差的（多元）分析，相关分析和随机截距模型，（iv）使用默认的先验和（v），同时允许数据包含随机缺失的丢失观测值。