这项研究比较了四种用于使用严重约束的计算机自适应测试（CAT）的项目选择程序。受到严格约束的猫是指那些试图满足一组复杂约束的自适应测试，这些测试通常是彼此之间没有结论的（即，一个项目可能有助于同时对几个约束的满意度）。研究中检查的程序包括加权偏差模型（WDM），加权惩罚模型（WPM），最大优先级指数（MPI）和影子测试方法（STA）。此外，引入了两个修改后的MPI程序，以处理边缘案例条件，从而导致项目选择过程在测试过程中变得功能失调。结果表明，就测量准确性和约束管理而言，STA在所有候选方法中都起作用。对于其他三种启发式方法，在下限水平的测量准确性和约束管理方面，它们没有显着差异。但是，WPM方法在整体约束管理中的性能似乎比WDM或MPI方法要好得多。还讨论了局限性和未来的研究方向。