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比较Pychometrik中的项目参数估计值和现有项目校准工具
这项研究评估了Pychometrik的性能,这是一种新项目校准工具,反对现有的地图增长工具。
经过:韦他,,,,帕特里克·迈耶(Patrick Meyer),,,,拉斯爷爷,,,,艾米丽·博
产品:地图增长
主题:项目响应理论
2021
自动化项目生成(AIG):更公平的测量的未来
本演示文稿总结了NWEA在实施自动化物品生成(AIG)的工作,除了传统方法外,还利用未来。
经过:莎拉·米勒,,,,Sylvia Scheuring,,,,艾比·贾文克(Abby Javurek),,,,杰克·麦克米伦(Jake McMillen),,,,艾米丽·博,,,,玛丽·安·辛普森(Mary Ann Simpson)
主题:项目响应理论
2020
西班牙地图增长数学测试的校准
进行了校准研究,以研究用西班牙数学项目参数代替英语地图增长数学项目参数的后果。
经过:Shudong Wang,,,,Xueming(Sylvia)Li
主题:raybet 好用吗西班牙语评估,,,,项目响应理论
2020
地图增长K – 2项目拟合分析研究
这项研究的目的是检查NWEA进行的量表比对研究中涉及的MAP生长K – 2项目的拟合,以重新调整MAP生长K – 2和MAP增长2-5的阅读和数学测试的量表。
经过:韦他
主题:项目响应理论
2019
2019
强大的IRT缩放:多年来从测试中构建物品库中的考虑因素
这项研究调查了三种不同的IRT缩放和等效方法在建立23年国家许可考试的项目库中的影响。该研究重点介绍了包括ScaledRiftAndequingErrors在内的几个关键心理测量问题。
经过:Jungnam Kim,,,,东恩·金,,,,Furong Gao
2017
计算机化自适应测试中不可签名的丢失数据对多态项目响应模型的项目拟合统计信息的影响
这些研究是根据规则条件下的固定测试形式的假设进行的,例如没有缺失的反应和人群一维能力的正态分布。
经过:Shudong Wang,,,,洪若雅
2013