这项研究的目的是研究计算机化自适应测试（CAT）中缺失数据对测试结构有效性的影响。

这些研究是根据规则条件下的固定测试形式的假设进行的，例如没有缺失的反应和人群一维能力的正态分布。

本文中报道的研究通过将bin和Union方法应用于使用复杂的自适应测试算法的大规模许可猫来设计项目池，从而为项目池设计过程提供了逐步动手指导。长度，基于停止规则，内容平衡和暴露控制的决定。

这项研究比较了四种用于使用严重约束的计算机自适应测试（CAT）的项目选择程序。

本文的主要目的是研究CAT测试设计和银行分布对内容覆盖的影响以及测试的效率。

这项研究检查了一组已有近40年的Rasch测量量表的测量稳定性。

这项研究调查了三种不同的IRT缩放和等效方法在建立23年国家许可考试的项目库中的影响。该研究重点介绍了包括ScaledRiftAndequingErrors在内的几个关键心理测量问题。