数据丰富，信息差。这是一个如此普遍的问题，它有自己的首字母缩写：滴水。作为一名教室老师和支持专业学习社区（PLC）的教室老师和老师领导者，这当然是一个挑战。我记得指导一个淹没数据的科学俱乐部，但并不是那种提高学习，幸福或自我效能感的科学俱乐部。这四位老师感到瘫痪了，在所有错误的时期都会出现太多信息。他们的学生也感到沮丧。

尽管当时我没有确切的词语，但我通过支持他们的支持，帮助他们克服了滴水挑战响应式学习周期吸引学习者收集学习证据的实践。通过提供重点并创建与学生合作收集学习证据的空间，这种做法可以帮助防止滴水。它只需要正确的思维方式，有用的单词转移，基础响应式实践和战略动作。这会是什么样？我会分解。

健康的心态，有用的单词转移

教育数据常常用于管理学生和教育工作者，而不是赋予他们权力。要知道要收集哪些数据以及如何以促进成功，福祉和代理的方式使用它，我们必须从心态检查开始。让我们回到整个教育点：助长学习者和学习。当这种授权意图到位时，我们更有可能专注于做出正确响应“动作”所需的数据。我们也更有可能寻找与学习过程中的学习者真正合作的方法，包括收集数据的实践。（有关从学习者经理转移到学习者授权者的更多信息，请参见“是时候拥抱评估能力了。”）

通常，数据用于管理学生和教育工作者，而不是赋予他们权力。

当您尝试转变时，言语确实很重要。例如，我经常说“学习证据”，而不是“数据”。这使我关注的是我要寻找的东西（证据）以及为什么（学习）。这种单词的转变可以帮助我们回到首先成为教育者的原因（支持学习者和学习）的原因，并帮助我们确保我们的教育数据行动与这些原因保持一致。转向“学习证据”一词还有助于吸引人们的注意并验证许多重要的数据工作，教育工作者和学生已经一起进行了，例如计划和瞬间的实践或检查练习，也可以知道的练习，也已知作为形成性评估实践。

为了进一步探索授权者的心态和“学习证据”单词转移，查看我们的学习者经理/学习者授权器图表。有很多现实的方法可以应用此图表。例如，如果我将其与上面描述的科学plc一起使用，例如，我会使用思想生成练习在制定下一个计划或行动之前，会开会以校准思维定势和言语的热身。

通过基础响应式实践赋予孩子权力

使用教育数据来增强学习者和学习的能力，还可以投资于基础响应式学习周期实践，拥抱学习环境， 和加强学习文化。如果没有这些元素，收集和使用数据可能是一个无能为力和无效的过程。在没有信任关系和环境的情况下，让学生参与数据收集并做出正确的响应动作要困难得多。

也是如此澄清学习路径和确定质量评估过程。如果我们不研究大型学习目标（例如内容标准）或选择质量机制来检查进度或成就，我们将不知道要收集哪些数据。如果学生不知道成功路线或一路上使用的工具选项，则可以在整个学习过程中帮助我们进行数据。当我们与学生合作进行这些基本响应措施时，我们将更加重点放在数据收集工作中。

使用教育数据来赋予学习者和学习[…]的能力[…]，以投资于基础响应式学习周期实践，拥抱学习环境并加强学习文化。

当您反思这些基本的响应式学习周期实践时，我建议使用我们的“讨论提示赋予学习者权力”工作表，无论是自己还是与同事进行讨论。As an example of how I would use these prompts with my science PLC, I would select three to five prompts from the first page of the worksheet during a PLC meeting to help the teachers celebrate what’s already in place as well as to plan for the next steps.

让我们具体来：您今天可以使用的战略操作

我们已经讨论了在整个学习过程中与学生合作的重要性，以收集将为及时，最适合响应式行动提供依据的教育数据。现在，我们所需要的只是一些战略操作来实现这一目标。通过上述基本实践，战略操纵更有可能起作用，并且滴水问题不太可能发生。让我们快速看一下来自工具包的两个战略演习群“吸引学习证据。”（有关所有策略的完整列表，请参见第一页。）

对于初学者：这些是建立或刷新的常规，结构和期望与学生收集学习证据的战略演习的例子。这些示例建立了学生的自我效能感并在收集数据方面获得帮助。双赢！

• Randomizers：机会棒，随机名称，单词选择器
• 包容性配对和分组：时钟合作伙伴，倒数，随机计算
• 全学生响应系统（ASRSS）：ABCD卡，拳头至五个，个人响应板，梨甲板

将其抬起并继续前进：以下是维持与学生收集学习证据的常规，结构和期望的战略演习的示例。这些例子吸引了学习者展示他们知道和可以做的事情。这些策略包括如何以多种数字和非数字方式与学生一起捕获数据。最后，这些示例会注意复杂性和责任，这些示例与您的学生达到并扩展了过去的大型学习目标（例如内容标准）。

• 提问策略：铰链问题，问题配方技术（QFT），学生生成的问题
• 协作共享或集思广益策略：旋转木马集思广益，Jot！，画廊步行
• 讨论策略：篮球讨论，继续问题，姿势暂停反弹

我在这里分享的战略演习是有原因的，是中小型的日常示例。通过在整个学习过程中逐步吸引学习者参与这些实践，当需要收集和使用大量数据时，我们将建立正确的心态，伙伴关系和程序。结果，该过程不太可能感到压倒性或沮丧。

当然，选择最合适的策略取决于学习者的背景和学习目标。如果我在我的科学俱乐部使用此工具包，我会支持他们确定最合适的策略，或者促使他们提出他们所看到或使用的其他策略。同样，策略工具包可以帮助您庆祝已经存在的内容以及下一步的计划。

现在是续订，重新加入和重新关注的好时机

在教育数据方面，教育工作者和学生可以具有强烈的，负面的感觉或经历，但这并不一定。吸引学习者收集证据是一种通过重新构架数据过程来增强学生和教育工作者能力的方式。心态和单词转移，基础响应式实践以及战略动作是更新，重新激发和重新关注的具体方式。当然，在过去几年的经验之后，这比以往任何时候都重要！

这是一个建议：尝试至少上面嵌入的资源或建议之一。根据需要调整成绩和内容区域。如果您发现自己在想，请不要担心：“但是，等等 - 我实际上将如何使用这些数据？！”在我的下一篇文章中，我将举一个响应迅速的学习周期实践的例子：与学生合作以学习证据。