在数字世界中，数据无处不在。每当您与平台进行互动时，无论是网站，应用程序还是游戏，您都在生成有关使用该平台的数据。数据科学家使用该数据来生成有关您行为的见解和预测，这些洞察力可用于显示广告或建议。此类预测的日常示例包括在Facebook，Instagram或Tiktok上的广告；Netflix的电视节目推荐；或及时提示，可以帮助您超越游戏水平。

数据科学领域利用数据来构建算法预测，预计将成为未来十年美国增长最快的职业之一。数据科学家的报酬很好，2021年每年收入中位数为100,910美元。

为了支持当今的学生在这一领域的工作做准备，我们正在举办一项数据科学竞争每个人的数据科学公平地推进K – 12数据科学教育的联盟，为学生提供全面参与现代世界所需的数据素养技能。NWEA试图鼓励一群多样化的学生变得兴趣并参与数据科学，这与我们的使命直接保持一致：合作以帮助所有儿童学习®。这很关键，因为，正如最近的一个哈纳姆报告，该领域主要是男性主导的（74％的数据科学专业人员是男性），大约69％的数据科学工作人员是白人或亚洲人，只有4％的专业人员识别为黑人，6％为西班牙裔。

增加数据科学家的潜在池

解决数据科学中缺乏西班牙裔和黑人个人和女性的问题需要增加对数据科学的影响，并提供足够的支持和背景。提供机会在学校内探索数据科学的机会是解决代表问题的一种有希望的方法；但是，在学校内增加暴露机会的障碍仍然存在。

学校通常缺乏为学生提供支持这些机会的资源，包括可以在多个教室中容纳学生的技术，知识渊博的员工可以教授数据科学固有的编程技能和数据科学的一般原则，以及足够的时间作为这一课程学习。结果，以数据科学为中心的指导（如果提供的话）可能会降级为某些人（但不是全部）学生的选修课。这一问题使这个问题更加复杂，因为它对他们所了解的东西很少引起学生的兴趣可能非常具有挑战性。

高中生的竞赛

每个人的NWEA数据科学（DS4E）竞赛为参与的高中学生的团队提供了来自国际学生评估计划（PISA）研究，这是对15岁学生对数学，阅读和科学知识的研究。在这场比赛中，我们利用了学生数学评估评分的一部分，以及许多人口和心理变量。参与的学生将通过基于数据集中的人口统计和心理变量构建机器学习模型来预测数学评估得分。

我们将利用基于浏览器的Kaggle数据科学平台主持NWEA DS4E比赛。我们选择将其作为一项竞争，而不是将其作为一项活动，以保持学生的兴趣和动力，并鼓励与NWEA的数据和研究科学家的互动。我们认为这是NWEA回馈高中生社区的机会，也是我们为使命做出贡献的一种方式。最好的部分？根据其预测模型的准确性判断，比赛的获奖者将获得他们可以用于未来大学或专业学习的奖学金！

怎么运行的

DS4E竞争旨在为学生提供机会，以最少的先验知识或经验的方式参与数据。PISA数据集的变量数量有限（有时称为“功能”），用于预测测试者的数学测试分数，使初学者可以访问。此外，该竞赛是在基于Web的免费Kaggle平台上举办的，因此学生只需要互联网访问即可参加。

Kaggle提供了多种资源来支持那些参加数据科学竞赛的人。DS4E研究团队还为竞争对手创建了一个用户指南，并为数据集中的每个变量解释了数据代码簿。讨论板功能使学生可以发布问题并与他人互动。

此外，DS4E研究小组打算为学生提供直接与NWEA研究人员互动的机会。在整个比赛中，学生将能够向团队成员发送问题。在整个比赛期间，将提供一系列网络研讨会或虚拟演讲，学生可以在其中实时与研究人员进行互动。大约每两周，学生将有机会参与，询问有关数据集的问题，并收到有关他们使用数据的方法的反馈。在相对的几周里，学生将有机会与组织中的其他数据科学家见面，以更多地了解数据科学家的所作所为，并更广泛地询问有关该领域的问题。

该平台和所提供的资源的可访问性将使学生能够以最少的支持至少成人参加比赛，这意味着不需要老师或其他成人来协助参加竞争的学生，网络研讨会和谈判将开放任何参加的学生。我们的希望是，由于竞争的访问程度，无论学校资源如何，都有更广泛的学生能够参加，这为我们提供了对数据科学的广泛接触的机会，最重要的是，该领域代表性不足的人群。

时间表和联系

比赛将于2月下旬开始，并将延续到5月中旬。To participate, students will need to provide a signed parental consent form if they are under the age of 18. Additionally, parents or guardians of minors will need to sign up for their own free Kaggle account per Kaggle’s terms and conditions, though there is no expectation that adults will participate in any part of the competition using their Kaggle account.

每个人联盟的数据科学的使命，该联盟侧重于公平获取数据科学教育，以便为所有K-12学生在现场开放高等教育和高薪职业，并有意义地与我们的使命保持一致。这项比赛是一个绝佳的机会，可以帮助为您提供可及的机会全部几乎没有到过去的数据科学的学生，并且以一种需要最少的教育者支持的方式。

如果您知道可能喜欢参加这场比赛的学生，或者您知道可能想利用这一机会来补充学生参与的老师，请鼓励他们与我们联系ds4e@nwea.org。

您在帮助我们传播有关竞争的信息方面的支持将帮助我们对尽可能多的学生产生广泛的影响，并为将来塑造数据科学领域的人口统计数据做出贡献。

NWEA项目经理梅利莎·福勒（Melissa Fowler）为这篇文章做出了贡献。