学习阅读是混乱的。我们不仅会学会通过以整洁而整洁的方式掌握顺序，离散技能来阅读。这学习阅读的复杂神经学过程与简单相反！

评估数据可以帮助您掌握新兴和发展读者的脉搏。raybet二维码和Map®ReadingFluyency™raybet 好用吗评估在许多方面都是不同的，但是分层（或三角调节）他们提供的数据可以为您提供对学生成长和成就的独特而有价值的见解。你应该从哪里开始？通过询问数据。试图告诉你什么？请记住，评估数据不是判决；它是一个探索的门。

如何查看地图增长阅读和地图读取流利数据

如果映射增长和地图阅读流利度测量读数，那有什么区别？

两种测试都提供了强大的早期识字数据。但是，MAP增长具有更深的理解探测，但是，更多的项目与许多标准保持一致，而MAP阅读流利度则以完全不同的方式评估理解力：通过评估口头后的文字理解，一次。

这两个测试还提供了有关学生表现的不同参考框架。MAP增长的国家增长和成就规范提供了关于学生相对于同龄人的成就和成长的观点。地图读取流利性可以添加到此视角中，因为它具有三个中的每一个的用户规范基础技能域（语音意识，语音和单词识别和语言理解）以及有关学生是否按年级和季节达到基准期望的数据。这些基本技能以非常细腻的方式测试了地图阅读流利度，报告详细介绍了每个学生的特定技能近端开发区。

地图读取流利度也评估口头阅读流利，阅读领域的王子。学生的口头阅读的速度，准确性和韵律是在尝试确定他们在阅读时是否正在构建意义的重要数据。流利性就像是黄色砖路阅读理解。

三角绘制地图阅读流利度和地图增长阅读数据为学生，班级和成绩的阅读成就和成长提供了新的见解。以下是考虑这一点的一些方法：

• 地图增长中测量的理解数据可能会受到孩子对关键基础技能的熟练程度的影响，绘制读取流利度的深度。
• 在地图增长中衡量的总体理解能力也可能在地图阅读流利的口头阅读理解数据中被发现或验证，从而反映了口头阅读后对主要思想和关键细节的理解。
• 口头阅读，如在地图阅读流利度中测得的为发展理解提供了窥视孔技能，作为学生的阅读率，准确性和韵律都是理解的指标。
• 足够的语言理解能力，例如听力理解和图片词汇（通过地图读取流利度中的等级基准测量）对于阅读理解至关重要。

样品三角剖分方案

您可以使用每次评估的许多报告来查看学生的数据。这是学校使用的示例地图读取流利术语摘要报告和地图增长学生成长摘要报告三角数据。

这是在秋季测试之后，地区负责人阿什利·琼斯（Ashley Jones）正在浏览读取流利的一年级数据中的地图。这自适应口服阅读测试表格与地区协议一样，在9月中旬给所有一年级的一年级学生管理。

阿什利（Ashley）注意到，今年秋天的学生比例较高，他们正在以基础技能而不是口头阅读（测试的技能）进行测试（由学生的无声句子阅读评分确定）。接下来，她注意到那些在基础技能上测试的学生中，几乎40％的学生没有达到对一年级秋季的年级期望。

Ashley感到惊讶，并想考虑可以支持这些学生的步骤，但首先，她想查看此数据与其他可用数据的比较。她提高了秋季的地区地图增长学生的成长总结，但不确定从哪里开始。这是她可以做的：

• 看一下地图增长学生成长摘要摘要报告，将今年秋天与去年秋天进行比较，并记下学生的百分比属于或超过国家规范，这是第50个百分点。（Ashley注意到35％的学生没有达到预计的增长。）
• 如果去年使用幼儿园的地图增长进行了测试，请查看每所学校的有条件的增长百分位数。这个数字反映了与全国学生相比，孩子们的增长速度。（阿什利（Ashley）看到她所在地区的一年级学生以20％的有条件增长百分比增长。）
• 更深入地探讨她对基础技能指导的了解，并为该指令提出其他形成性评估数据。课程，教学会议记录或支持资源等因素是否有任何变化？（Ashley回忆起去年的老师营业额，他们也采用了新的早期阅读课程。）
• 在两个数据源之间寻找共同的线程。（阿什利（Ashley）看到两个消息来源都表明学生没有达到期望。）
• 扩展考虑因素。有教师或建立有关这一学生的校长的反馈吗？课程或其他资源有任何变化吗？还有其他形成性数据可以折叠到该三角剖分中吗？很多时候，进一步探索此类问题将帮助您发现一些可以进一步探索的变量。（阿什利记得校长说，去年在一所学校的幼儿园去年的缺勤率要高。她将在本周晚些时候与三所学校的建筑管理人员会面，并要求他们带来课堂老师和识字教练的反馈关于这组学生。她还将要求他们分享有关他们可以将其折叠成三角剖分的任何其他形成数据的信息。）
• 深入了解地图增长报告，例如区摘要报告，，，，学校个人资料报告， 或者等级报告，并继续询问有关他们共享的数据的问题。
• 支持教师使用按近端开发区（ZPD）按学生组提供地图阅读流利的教学计划报告，以及支持活动，并鼓励老师系统，明确地教流利每天。

审查学生阅读数据是一门艺术

没有一种正确的方法来检查学生数据。一个人不应该假设一组数据是另一组数据的原因。

当您从事三角剖分时，请注意趋势和异常。历史数据和离群值是建立学生故事的情节的一部分。通过查看不同学生群体的趋势来分解数据。查看以前的数据有助于提供一些上下文，无论数据源如何。

还请记住，该数据确实是一个询问点，而不是判决。当某些东西引起您的注意时，请深入研究另一个报告，然后提出更多问题。鼓励您的建筑领导者和老师参考他们的数据，并思考使他们感到惊讶的原因以及确认他们对学生的了解的原因。测试后不仔细查看数据是支持学生成长的机会。

学习阅读有许多滑动的运动部件。我们的主要老师教给孩子们阅读的工作很大，这并不容易。三角阅读评估数据将对支持所有学生满足成长和成就目标的方法有宝贵的见解。