作为NWEA的政策和倡导总监以及前老师，我喜欢进行有关如何改善公共教育的有意义的对话，尤其是在使用数据和评估方面，以帮助改变教学。raybet 好用吗

我最近很幸运地进行了这样的交谈 - 这次与我的老朋友和北卡罗莱纳州同胞安东尼·格雷厄姆博士。他是温斯顿·塞勒姆州立大学学术事务的教务长和副校长，该大学因拥有美国最好的教师准备课程之一。

格雷厄姆博士以前曾是北卡罗来纳州农业和技术州立大学教育学院的院长，并且是前高中英语老师。在我们的谈话中，他有很多智慧要分享。这是我们讨论的一些主题：

• 趋势和教育准备计划的进度
• HBCU面临的挑战以及他们在教师准备中所发挥的至关重要的作用
• 在Covid-19恢复工作中的不平等和创新
• 需要检查评估和数据分析中的偏见

您可以在下面找到我们的对话。真正的朋友和教育工作者之间的真实谈话是为了清晰和长度而轻松编辑。

在准备我们的老师使用评估数据时

拉尼亚·帕蒂洛（LP）：使用课堂上的数据和评估来告知教raybet 好用吗学并响应学生需求，这是如此重要。但是我不记得在12年前准备成为一名老师时，接受了很多培训。您认为在使用评估和数据与老师相比，在使用评估和数据方面的教育工作者如何准备方面有什么区别？

安东尼·格雷厄姆（AG）：当我在课堂上时，似乎我们正处于婴儿阶段，而围绕数据和评估的语言。现在，语言是如此普遍。您谈论数据的分类，每个人都立即知道您的意思。那时，我不知道是否会如此。

不幸的是，不幸的是，我们也陷入了一个场合，我们摆脱了我认为的真正评估本质，这是指导您的教学实践以确保学生学习。取而代之的是，我们转向使用评估来分开和分离学习者，而不raybet 好用吗一定要改变教学实践以更好地支持学习者。我想相信这现在已经开始变得更好。但是我不知道，老实说。我听到老师谈论区分教学以更好地满足所有学习者的需求意味着什么，但是我不知道我是否会在教室中保持忠诚感。我们对评估语言变得更加满意。我不知道我们是否会在满足学习者的需求的实际实践中变得更好。

LP：围绕评估的讨论是一个细微的讨论。评估有不同类型的评估和不同的用途。raybet 好用吗我想知道您所描述的缺乏良好评估实践背后的想法。是否缺乏对不同类型的评估和实践的了解？raybet 好用吗这种脱节的背后是我们所听到的传达与发生的事情之间的脱节？

我们对评估语言变得更加满意。我不知道我们是否会在满足学习者的需求的实际实践中变得更好。

AG：我不知道我们是否全面做得非常有效，可以帮助人们了解评估学习者的不同方法。您必须了解学习者和不同的评估模型。

然后，您必须愿意尝试这些事情，而不是在它们似乎不起作用时就放弃它们。我看到了很多。我们尝试一些事情，这是第一次进展顺利，我们会自动结论：“那不起作用，所以我要回到自己喜欢的事情上。”您必须坚持下去，并继续尝试那些不舒服的事情，以查看是否有不同的结果。您刚刚通过第一次来建立了基线。您不能仅仅建立基线就放弃它。

LP：我记得在教室里。学生会进行评估，我会收回结果。我记得我以为我需要学习如何做得更好，以更好地分析数据。我没有从我的教师培训计划中脱颖而出。然后，作为一名老师，我们将坐在这30分钟，可能是60分钟的专业发展会议上，只是被告知查看数据，然后去我们的教室中使用数据。我与您分享所有这些问题，我们如何考虑更好地准备候选人和老师分析数据以进行教学？我们在哪里，我们需要去哪里？

AG：我们的教育准备计划变得更好。您会在课堂上看到更多的候选人，学习者参与教学，评估和坐下来分析这些信息的实践。然后，此过程中最重要的部分是：“我该怎么办？”我看到的发生比十年前的事情要多得多。循环的结束是：根据这些数据的分析，我该怎么办？

我已经看到，对于一些课堂老师来说，斗争是：“数据告诉我我必须做一些不同的事情，但我不知道该怎么办。I’ve been teaching this way and now the data is saying to me there is a group or perhaps subgroups of learners who aren’t quite getting what I’m trying to teach, which suggests to me I need to do something differently, but what?” It’s that coaching aspect that I think is needed if we are to make differences in terms of how we engage all learners in the classroom. The only way you will know what to do differently is if someone is there to help you think differently about what you’ve been doing. It’s the closing of the loop and understanding what you can do differently as a result of what the data is telling you.

LP：您从教授那里听到了他们关于评估的需求以及如何支持教师候选人的信息？他们是说当他们准备我们的老师候选人时，有一些特定的事情会对他们有所帮助？

您会知道该怎么做的唯一方法是，如果有人在那里帮助您对自己所做的事情有所不同。

AG：通常，教授们认为我们已经准备好候选人做某些事情，以评估为导向和其他方面，然后他们离开ED Prep计划，而学区中发生的事情与我们准备候选人的方式完全不同。

必须有一种方法来解决这一海湾，因此候选人并不感到他或她准备不足。技术在我们的脚下变化的速度也使它变得困难，尤其是对于资源可能很紧张的教育准备计划。我们可能无法模仿学区购买和采用的技术类型。

如何支持HBCU

LP：您正在提及访问和接触工具。这与资源学校有关。我们知道，HBCU（历史上黑人的大学和大学）在资源中挣扎。我们的HBCU和其他一些机构的资源分配有差异。当我们谈论访问和机会时，重要的是，我们不仅要谈论候选人的访问和机会，还要谈论教授和培训候选人的专业人员。我们知道试图保持最新的价值。当您没有资源使您的程序可行和吸引候选人时，这很难。

AG：我们特别是在HBCUS面临的挑战的一部分是感知挑战。如果我们的候选人进入一个没有接触该地区的技术资源的学区，您倾向于听到：“该学生来自X大学，他们总是落后。”它成为我们产生的人质量的更大全民公决。当问题的真相是我们没有资助我们应该获得资助的水平时，这是一种看法，最终与声誉的联系不公平地联系在一起。

另一件事是我们可以把一百个老师淘汰。如果一个人没有达到期望，那么整个地段就被认为不满足期望。一些多数机构不会发生这种情况。

LP：当我们考虑我们需要在国家层面上做什么以支持所有机构并为最需要它的机构提供公平，我们必须考虑如何使用与谈论时使用的镜头相同的镜头来支持HBCUS支持最需要资源的学生。我们继续看到这种不平衡和那些不平等。感谢您召集这一点。这一点很重要。

接下来是在19恢复中的恢复中？

LP：我们知道，大流行开始后的两年多，我们就知道今天在教育中看到的挑战早已存在。我们如何承认这一点并利用这一刻来解决这些系统问题，尤其是我们如何支持教育者准备计划？我们知道，如果我们支持候选人的培训方式，它将进入学校。

[w] e倾向于不问[…]查看该数据结果的人花时间检查自己的潜在偏见。

AG：正如您所说，在大流行之前，Covid对不平等现象置于不平等现象。当我听到人们说：“我迫不及待地想到我们恢复正常。”某些人的正常情况明显异常。回到那是没有意义的。它将继续不利并剥夺人民的权利。Covid确实迫使我们试图创新并成为解决问题的问题，以教育学生并努力解决可访问性。我希望它能让我们对可能性的前进。

LP：我想继续强调的一件事是需要有效使用的质量评raybet 好用吗估，在有效使用数据的地方，并鼓励人们不要在不真正注意并认识到数据在说什么的情况下做出轻率的决定。我们必须平衡自己的冲动和需要做某事的冲动，因为这是历史性的时间和历史悠久的资金，需要战略性。考虑到数据，思考教学实践以及思考到位的模型，这些模型使我们能够创新并利用存在和有效的事物。

AG：另一点：当您有人使用评估来分析数据时，我们倾向于或甚至不需要查看该数据结果的人花时间检raybet 好用吗查自己的潜在偏见和主观性。您可以查看任何定量的信息集，并且可以说出您要说的话。If you’re coming to that data set with your own biases, you’re going to impose that on the data set, and you’ll come to a rushed conclusion that takes you where you want it to go before you sat down to look at the data. I don’t know if we question the data analyzer enough in terms of, what are your subjectivities? What are your biases? If you don’t check that, you end up making some conclusions that can end up harming people.

LP：这很关键。评估工具必须公正和包容性，并且必须提供一个机会才能获得真实和公平的结果。然后，就您而言，我们必须考虑如何支持分析和阅读该数据的人们。数据分析需要有权益镜头。

我只想感谢您今天的交谈。我喜欢讨论。

AG：随时。我也做了！

了解更多

有关Covid-19对学生学习的影响的更多信息，请查看NWEA研究关于主题。您可以通过访问了解更多有关Graham博士及其工作的信息温斯顿 - 塞勒姆州立大学在线的。我们在Twitter上是@nweapolicy，很想收到您的来信。