当我们与学生一起使用进度监控时，我们会缩小学习差距吗？也许，但也许不是。这完全取决于我们如何响应数据。那么，我们如何将数据与有关干预变化的真实决策联系起来有计划和清楚呢？
进度监控就是这样：当我们进行干预时，我们想知道它在起作用。如果不是这样，我们想快速进行更改。因为进度监控涉及以更高的频率收集学生数据（通常每周），所以可以在干预区域提供更快的基于数据的决策周期。和Map®ReadingFlumenty™，可以在口头阅读流利度，语音和单词识别以及语音意识中进行进度监测。
干预“工作”意味着什么？干预是强度和个性化的增加，其目的是加速在常规，1层课堂教学的生产方面的增长。“工作”意味着干预措施正在促进学生在感兴趣领域的增长。
两个组成部分对于确定干预是否充分加速了学生的成长至关重要。一种是通过设定目标来定义“足够”。另一个是阐述我们如何以及何时得出结论，我们是或者不是步入该目标。
设定目标
国家密集干预中心（NCII）提供设定目标的三种方法在干预过程中学生的成长：
- 基准
- 国家增长规范
- 个体内部框架
首先，我们可以将基准作为最终目标。这意味着要找到通常可以实现学生并将其作为个人学生的目标的年终表现。从学生的基线（现在的表现）中，我们为目标划定了一条线。这条线成为目标线，我们跟踪学生对此的成长。
第二种方法是使用增长规范，或我们平均所有学生看到的典型增长斜率。也许我们发现在口头阅读中，特定等级和季节的正常增长每周增加一个单词正确（WCPM）。通过这种方法，我们从学生的基准开始，与同样的坡度绘制了一条线。请注意，终点或目标是第二位，因为它是通过在设定的期间（例如12周）向前遵循该斜率来计算的。
在干预期间为学生成长的目标设定目标的最终方法是更自我指的。从学生过去的增长率开始，我们计算出增长。如果学生已经以每周1个WCPM的速度增长，那么我们可能会将新的目标线设置为每周1.5或两个WCPM的坡度。
目标设定的重要考虑因素
为了帮助浏览这三种方法，NCII和其他进度监测研究人员都提供了一些重要的指导。
选择目标时，我们应该确保在雄心勃勃和实际的。对于一些初始表现非常低的老年学生来说，针对基准的目标可能是在年底之前不现实的。例如，一个冬季阅读12个WCPM的三年级学生可能在一个赛季中无法达到112 WCPM的基准。这将需要增加每周八个WCPM的增加。那绝对是雄心勃勃的。但是，这可能不是很现实。
同时，仅仅匹配典型的增长率可能还不够。如果我们的三年级学生从12 wcpm开始只有每周增加1个WCPM的目标，那意味着我们在年底时仅针对24 wcpm。这仍然与他们典型的同龄人所处的位置相去甚远。这必要的缩小差距的增长不可避免地比普通的我们为典型学生看到的成长。（查看有关的出色讨论正常与必要的增长由我的同事迈克尔·达林（Michael Dahlin）。
我们需要承认缩小差距需要什么，但是我们还需要对任何干预措施在给定时间范围内推动学生的进步。设定进度监控的目标应同时考虑到两者。
设定决策规则
一旦我们实现了一项干预措施将加速学生的成长的目标，我们就需要澄清如何做出决定。根据我们所看到的东西为自己的偏见留出了太大的空间，从而使一组数据点并做出肠道决策。我们冒着解决问题并没有太早起作用的东西的风险。所以我们如何设置规则关于我们将如何阅读数据以告知我们的决定？
我们需要承认缩小差距需要什么，但是我们还需要对任何干预措施在给定时间范围内推动学生的进步。
俄勒冈州是一个以进度监测的大量研究而闻名的州，提供了一些指导考虑。（虽然俄勒冈州是这里的领导者，但请务必检查您自己的状态！）他们建议使用两种制定决策规则的方法。请记住：提前提前制定这些决策规则使我们从跌倒到自己的偏见中。
第一种方法是将最新数据点与目标线进行比较。例如，如果我们要查看学生图上的最后四个数据点，并且它们都在目标线以下，那么决策规则就是改变干预措施：增长不足。如果所有四个数据点都高于目标线，则决策规则是淡入干预措施或增加目标线的陡度。（雄心勃勃的目标，还记得吗？）
第二种方法是斜率分析。几周后，我们将线性趋势线适合学生的数据，以表征其整体实际增长的趋势。然后，我们将学生成长趋势的陡峭度与我们想要的坡度进行比较：目标线的斜率。如果学生的坡度比目标线更浅，那么增长就不足了。是时候改变干预了。
当我们计划然后浏览我们的决策规则时，我们应该牢记一些原则。我们想在帮助学生方面犯错。这意味着我们可能计划更多自由主义的得出结论，我们应该改善干预措施，但更多保守的得出结论认为干预已经成功。作为教育工作者，当干预措施不正常时，我们需要主动解决问题，我们需要验证看起来像成功目标的成功既是真实又持久的。
将所有这些放在一起以缩小差距
当然，设定目标和一组决策规则是不够的。这些组件只有在围绕稳定的，基于研究的干预措施以及在需要时改善这些干预措施的清晰能力时才会有所作为。当我们的决策框架说要进行更改时，我们需要知道如何增加强度。那是什么样的？在干预措施上看起来可能会有更多的时间，或者看起来像是更多的响应机会（认为较小的组）。还有其他增加强度的方法。幸运的是，NCII很棒工具要考虑干预强度，请随附视频。花一些时间与每个人在一起。
进度监控做得很好，是基于数据解决问题的核心。这意味着设定学生在高知名的教师中学习的标准，并以教师的身份保持自己的责任，并通过不断使用数据来负责实现这一目标。这意味着对平等的承诺，即所有学生都应得到达到高标准和期望所需的任何支持的想法。如果我们不想回到眼球和直觉的偏见，那么让我们就我们打算如何将数据与真实决策联系起来。
