学生增长是使用评估数据指导指令的预期结果定义学生成功度量成功度量常包括指何为正常举例说,想评估子女身高和体重发育的父母可考虑医生和研究人员表示的正常子女身高和体重增量模式,并对照这些趋势评估子女生长情况

区使用学术进步度量MAP#评估常包括NWEA规范数据补充引用定义增长目标规范数据设计显示MAP评分的典型学生性能K-11级,典型性能定义为50百分位性能

举例说,根据2015年规范,5年级阅读秋季测试术语为205.7RIT评分比较数据指向实际学生性能时, 我常听到教育家表示205.7教教教育者如何解包205.7工作坊, 将评分转换为指令准备技巧, 并比较技能与状态标准更具体地说,州标准表示5级者应知道什么阅读技巧比较至关重要,因为MAP评估不指令教什么或学生应该知道什么

MAP评估设计来告诉你学生准备学习什么在一个理想世界中,所有学生都准备入级,包括掌握前几年级教授的技巧和概念实战是学生带 自己独特的学习经验课堂部分学生已经达到预期年级标准后将进入年级水平,而另一些学生学习时有漏洞,需要提高到年级期望值

205.7真能说明 秋天5年级读法应该在哪里吗取材状态标准反射学生“应该”的思维方式, 使用州或区标准以及NWEA规范的最佳做法就是不自责这样做会变得乱七八糟原因如下:

Good个人化

• 将总有高性能者、低性能者以及路中性能者进行MAP评估判断测试设计显示学生准备学习什么,就会发现高性能者准备学习与低性能者不同的技能组时段
• 所有增长都可被视为良好高低性能增长将有所不同

should相对

• MAP适应性评估问题面向学生成绩水平测试对每个学生都有所不同,因为问题根据回答适应学生,正确回答产生更高层次问题和错误回答产生较低层次问题每位学生都有不同的测试经验, 定义他们的“should”很容易成为判断学生准备程度的问题

问题本意是要为数据分析讨论带点幽默感, 由我最近帮助的一个讲习班的参与者, 但它提醒我,在这个基于数据决策的时代, 知道数据意味着什么是关键, 以便有效应用数据实现忠诚和公平性