大多数涉及响应时间研究的研究都是使用本地开发的仪器进行的。当前研究的目的是检查市售低风险仪器中的快速猜测行为的数量。

这项综合综述研究了计算机化自适应测试（CAT）的动机优势，并证明它们在识别考生表现出低努力并有效地解决未充满活力的考生带来的有效性威胁时，在识别两个实例中，它们都可以具有重要的优势。

在本文中，作者解释了CAT如何通过在测试进行的情况下调整问题来提供更精确，更准确的效果水平。直接的，信息丰富的测试结果使教师能够区分教学，以满足个人学生当前的学术需求。

本文介绍了影响并可能威胁到内容一致性的猫的发展中的决定。它概述了一个评估对齐方式的过程，该过程对这些威胁敏感，并给出了该过程的经验例子。

行为决策研究的一个关键发现表明，人类决策的参数模型通常优于决策者本人。我们通过寻找模型来模仿分析师如何整合FT项目级别统计信息和图形性能图来预测分析师对项目状态的分配来利用这一发现。

这项研究研究了基于响应时间的分析在理解未动机测试者的行为方面的实用性。为了进行自适应成就测试，将观察到的快速猜测行为和项目响应准确性的模式与已提出代表无动力测试行为的几种模型中预期的行为进行了比较。